Screenpipe开源项目使用教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/screenpipe 1. 项目介绍
Screenpipe 是一个由 mediar-ai 开发的人工智能应用商店，它基于24/7桌面历史记录，为开发者提供了一种全新的构建、分享和货币化桌面应用程序的方式。Screenpipe 通过录制并索引用户的桌面活动，允许开发者利用这些数据构建具有完整上下文的AI应用程序。
2. 项目快速启动
安装
根据您的操作系统，使用以下命令安装 Screenpipe：
- macOS 或 Linux:
curl -fsSL get.screenpi.pe/cli | sh
- Windows:
iwr get.screenpi.pe/cli.ps1 | iex
确保在 macOS 上允许 Screenpipe 访问屏幕和麦克风权限。
运行
安装完成后，运行以下命令启动 Screenpipe:
screenpipe
3. 应用案例和最佳实践
Screenpipe 的强大之处在于其插件系统，称为 "pipe"。开发者可以创建基于 Next.js 的桌面应用程序，并在我们的 Rust 代码的沙盒环境中运行。以下是一些使用 Screenpipe 的最佳实践：
- 创建插件： 使用
bunx工具创建新的插件。
bunx --bun @screenpipe/dev@latest pipe create
- 注册插件： 在创建插件后，为其命名并选择是否付费。
cd foo
bunx --bun @screenpipe/dev@latest pipe register --name foo [--paid --price 50]
- 构建和发布插件： 完成插件开发后，构建并发布。
bun run build
bunx --bun @screenpipe/dev@latest pipe publish --name foo
4. 典型生态项目
Screenpipe 的生态系统包括多种项目和模板，以下是一些典型的生态项目：
- 使用 Tauri 构建 Screenpipe 动力桌面原生应用程序的模板。
- 使用 Electron 构建 Screenpipe 动力桌面原生应用程序的模板。
- 社区项目： 包含各种贡献者创建的插件和应用程序。
Screenpipe 为开发者提供了一个强大的平台，以利用桌面活动记录来构建创新的人工智能应用程序。通过遵循上述指南，开发者可以快速入门并开始利用 Screenpipe 的功能。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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