screenpipe - 全天候录制屏幕的 AI 助手

最新推荐文章于 2025-11-17 03:48:07 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-17 03:48:07 发布 · 1.5k 阅读 · 6 ·
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#人工智能 #AI编程

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Screenpipe：革命性的AI驱动个人数据管理工具
2401_87458778的博客
10-12 1224
Screenpipe是一款革命性的开源软件，它通过持续记录用户的屏幕活动和音频数据，并结合先进的AI技术，为用户提供前所未有的个性化智能服务。这款工具的核心理念是：让用户真正掌控自己的数据，同时充分发挥数据的潜力。Screenpipe不仅仅是一款软件，它代表了一种新的数据管理和利用理念。通过赋予用户对自己数据的完全控制权，同时提供强大的AI分析能力，Screenpipe正在开创个人数据管理的新时代。无论是提高工作效率，还是增强个人生活质量，Screenpipe都为用户提供了无限可能。
screenpipe – 搭建个性化AI助手的软件，捕捉屏幕和音频录音
u010291330的博客
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screenpipe是一款基于AI技术，全天候监控用户电脑屏幕和麦克风的开源软件。通过捕捉屏幕活动和音频，用AI进行智能分析，提升工作效率和保障数据隐私。screenpipe的核心功能包括自动生成每日工作摘要、记录总结会议内容、监控潜在安全风险。screenpipe支持灵活的插件系统，支持与Ollama等工具协同工作，满足个性化的AI应用开发需求。screenpipe基于Rust语言构建，确保软件的性能和安全性。支持用户完全控制自己的数据，无需担心隐私泄露，基于AI技术简化信息处理流程。
ScreenPipe多平台支持：macOS、Windows、Linux全平台部署指南
最新发布
gitblog_00014的博客
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ScreenPipe是一款革命性的AI应用商店，通过24/7桌面历史记录提供强大的AI功能支持。这款开源工具支持100%本地运行，开发者友好，能够全天候记录屏幕和麦克风内容。本文将为您详细介绍ScreenPipe在三大主流操作系统上的完整部署指南，帮助您快速上手使用。 ## 🖥️ 系统要求与兼容性 ScreenPipe对各个平台都有明确的系统要求： **macOS系统要求** - macO
8K+ Star！Screenpipe：一个AI屏幕与音频记录专家
ymm_ohh的博客
10-20 1438
是一个开源项目，它提供了24/7的本地AI屏幕和麦克风录制功能。它允许开发者构建具有完整上下文的AI应用程序。Screenpipe与Ollama兼容，是Rewind.ai的替代品。它强调开放性、安全性，并且用户拥有自己的数据。
AI工具推荐-ScreenPipe: 24小时不间断录屏
weixin_40780178的博客
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ScreenPipe是一款功能强大的屏幕录制软件，专为需要全天候录制屏幕的用户设计。无论是在线教育、游戏直播、技术演示还是视频会议，ScreenPipe都能够提供高质量、简单易用的录制解决方案。其内置的高效编解码技术和灵活的设置选项，使用户可以根据不同需求进行定制，从而实现专业级的录制效果。ScreenPipe凭借其卓越的录制质量、灵活的设置选项和友好的用户界面，成为了市场上不可或缺的录屏工具。无论您是需要录制游戏、进行在线教学，还是录制技术演示，ScreenPipe都能够满足您的需求。
【GitHub开源项目实战】ScreenPipe 实战解析：基于屏幕流的轻量级多模态感知系统构建指南
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
05-12 3056
ScreenPipe 是由 Mediar AI 开源的一套轻量级屏幕流感知系统，基于 Python 实现，支持窗口区域提取、OCR 文字识别、图像目标检测等多模态任务集成。其架构定位于“基于屏幕输入的系统状态推理引擎”，广泛适用于办公流程自动化、游戏辅助判断、UI 状态识别、老旧系统改造等场景。项目支持截屏流实时处理、OpenCV 管道配置、文字区域高亮与事件触发回调机制，并提供便捷的模块级调用接口。
精选资源
screenpipe-0.3.8-x64-setup.exe
10-14
采用Rust语言开发，7x24h 本地AI屏幕和麦克风录制。与Ollama一起使用，结合使用本地的 Llama3.2 模型。 可能的应用场景 会议转录：自动记录和转录会议内容，方便后续查阅和分析。 屏幕活动记录：监控和记录用户的...
精选资源
screenpipe-x86-64-pc-windows-msvc.exe
10-14
screenpipe-x86-64-pc-windows-msvc.exe
开源AI工具ScreenPipe
xuweilin的博客
10-17 1008
ScreenPipe是一款开源工具，旨在帮助用户更有效地捕捉、管理和利用个人数据。
ScreenPipe核心技术：OCR与音频转录深度剖析
gitblog_00023的博客
08-24 400
ScreenPipe作为一款跨平台桌面AI应用商店，其核心技术包括实时屏幕文本识别(OCR)和音频转录。文章深度剖析了ScreenPipe如何集成Apple Vision Framework和Windows OCR引擎实现原生级别的OCR能力，以及采用先进的实时音频录制与语音转录技术，为AI应用提供高质量的多模态数据处理能力。 ## Apple/Windows原生OCR引擎实现 ScreenP...
AI之LLM之Tool：ScreenPipe的简介、安装与使用方法、案例应用之详细攻略
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
04-16 2401
​ AI之Tool：ScreenPipe的简介、安装与使用方法、案例应用之详细攻略 目录 ScreenPipe的简介 ScreenPipe的安装和使用方法 ScreenPipe的案例应用 ScreenPipe的简介 ScreenPipe 是一款开源的 AI 桌面应用，旨在通过 24/7 的屏幕和麦克风录制，结合 OCR（光学字符识别）和音频转录技术，实时收集用户的桌面活动信息，并将其保存到本地数据库中。利用大型语言模型（LLM），ScreenPipe 能够对这些信息进行对话、总
LLMs之Tool：screenpipe(OCR+RAG)的简介、安装和使用方法、案例应用
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
11-20 3911
​ LLMs之Tool：screenpipe(OCR+RAG)的简介、安装和使用方法、案例应用 目录 Screenpipe 简介 Screenpipe 安装和使用方法 Screenpipe 案例应用 Screenpipe 简介 2024年7月，Screenpipe 是一个由 rewind.ai 和 cursor.com 联合开发的 AI 助理，它能够进行 24/7 的屏幕和语音录制，旨在为超级智能时代做好数据准备。其目标是让用户拥有所有上下文信息的 AI 助手。项目标语为“rec
屏幕管道（ScreenPipe）项目教程
gitblog_00079的博客
04-08 542
屏幕管道（ScreenPipe）项目的目录结构如下： ``` screenpipe/ ├── .cargo/ # Rust 的构建配置目录 ├── .devcontainer/ # 开发容器配置 ├── .github/ # GitHub 工作流和模板文件 ├── content/ # 项目内容相关文件 ├──...
【亲测免费】 《Screenpipe开源项目安装与配置指南》
gitblog_01094的博客
04-08 761
Screenpipe是一个开源项目，旨在构建一个基于用户24小时桌面历史记录的AI应用商店。该项目允许开发者在用户的桌面环境中构建、测试和发布AI应用，同时保证所有数据100%本地处理，不涉及数据上传到云端。Screenpipe的核心理念是利用用户的屏幕内容作为AI的上下文，从而开发出更加智能的应用程序。 该项目主要使用的编程语言有TypeScript和Rust，其中TypeScript用于前端...
ScreenPipe项目全面测试指南：从安装到功能验证
gitblog_00435的博客
06-02 353
ScreenPipe作为一款集屏幕录制、AI分析和会议转录于一体的智能工具，其稳定性和功能性对用户体验至关重要。本文将系统性地介绍如何对ScreenPipe进行全面的测试验证，帮助开发者和测试人员确保软件质量。 ## 测试环境准备 ### 硬件与系统要求 测试环境应当覆盖主流操作系统平台，建议配置如下： - **操作系统**：macOS 14.0+(推荐Apple Silicon)、Win...
ScreenPipe插件开发实战：从零构建AI桌面应用
gitblog_01096的博客
08-24 408
本文详细介绍了ScreenPipe插件的完整开发流程，从系统架构解析、开发环境搭建，到Next.js在桌面应用中的集成实践，屏幕内容查询与AI处理API的使用，最后到插件发布与商业化变现路径。文章通过技术栈分析、代码示例和架构图示，为开发者提供了从零开始构建AI桌面应用的全面指南。 ## Pipe插件系统架构与开发环境搭建 ScreenPipe的插件系统采用模块化架构设计，通过Rust核心与...
Screenpipe开源项目使用教程
gitblog_00426的博客
04-08 809
Screenpipe 是一个由 mediar-ai 开发的人工智能应用商店，它基于24/7桌面历史记录，为开发者提供了一种全新的构建、分享和货币化桌面应用程序的方式。Screenpipe 通过录制并索引用户的桌面活动，允许开发者利用这些数据构建具有完整上下文的AI应用程序。 ## 2. 项目快速启动 ### 安装 根据您的操作系统，使用以下命令安装 Screenpipe： - **macO...
【Ai测评】Screenpipe | 装上她相当于给自己雇了个私人秘书
王傲旗的大数据之路
11-07 1606
24/7屏幕监控：screenpipe全天捕捉您的屏幕活动。ai分析：llama 3.2（或其他ai模型）处理并分析捕获的屏幕数据。摘要生成：人工智能生成您日常活动的全面摘要。电子邮件传递：每天结束时都会向您发送包含摘要的自动电子邮件。
screenpipe
04-24
### Screenpipe 工具概述 Screenpipe 是一款基于 Rust 编程语言开发的技术工具，旨在实现高效的个人数据管理功能[^3]。它支持多种主流操作系统，包括 Windows、Mac 和 Linux，并以其卓越的性能和隐私保护特性而闻名。该工具的核心设计理念在于赋予用户对其数据的完全掌控权，同时结合人工智能技术来增强数据分析能力。 #### 技术特点 - **编程语言**: 使用高性能的 Rust 语言构建，确保程序具备快速执行能力和较低资源消耗的特点[^3]。 - **跨平台兼容性**: 支持多个操作系统环境下的安装与运行，满足不同用户的操作需求[^3]。 - **隐私保障**: 所有的屏幕活动记录均保存于本地设备中，从而最大程度减少外部泄露风险。 - **AI 驱动分析**: 利用先进的人工智能算法处理并解析捕获的数据流，帮助用户更深入理解其行为模式[^4]。 #### 应用场景 作为一款面向未来的个人数据管理解决方案，Screenpipe 能够广泛应用于以下几个领域： 1. 数据追踪与监控——实时跟踪计算机上的各项交互动作； 2. 用户习惯研究——通过对长期积累的行为日志进行挖掘发现潜在规律； 3. 自动化流程优化——借助内置 AI 功能识别重复任务进而提出改进建议； 以下是使用 Python 实现的一个简单示例脚本，用于模拟如何调用类似 Screenpipe 的 API 接口获取当前窗口标题： ```python import ctypes from ctypes import wintypes def get_active_window_title(): user32 = ctypes.windll.user32 hwnd = user32.GetForegroundWindow() length = user32.GetWindowTextLengthW(hwnd) + 1 buffer = ctypes.create_unicode_buffer(length) user32.GetWindowTextW(hwnd, buffer, length) return buffer.value if __name__ == "__main__": title = get_active_window_title() print(f"The active window's title is {title}") ``` 此代码片段展示了基本原理之一即访问系统底层API接口以收集必要的信息，在实际应用过程中可能还需要考虑更多细节比如错误处理机制等。
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