开源项目layering-cache常见问题解决方案

开源项目layering-cache常见问题解决方案

layering-cache 为监控而生的分布式多级缓存框架 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/layering-cache

1. 项目基础介绍和主要编程语言

layering-cache 是一个为监控而生的分布式多级缓存框架，主要解决在高并发环境下数据快速读取的问题。它采用了分层架构设计，保证了框架的扩展性，并使用了面向切面的设计模式来降低缓存和业务代码的耦合性。该框架使用 Caffeine 作为一级本地缓存，Redis 作为二级集中式缓存，并提供了缓存命中率的监控统计和缓存管理功能。

项目主要使用 Java 语言编写。

2. 新手使用时需特别注意的3个问题及解决步骤

问题1：缓存过期时间设置问题

问题描述： layering-cache 支持同一个缓存名称设置不同的过期时间，但如果 key 不唯一，会导致缓存过期时间错乱。

解决步骤：

1. 确保为每个缓存 key 使用唯一的标识符。
2. 在删除缓存时，确保删除所有带有相同缓存名称的不同过期时间的缓存项。
3. 检查代码中 key 的生成逻辑，确保其唯一性。

问题2：Redis 序列化方式选择

问题描述： Redis 的序列化方式必须使用 StringRedisSerializer，否则可能会导致数据存储和读取时出现错误。

解决步骤：

1. 在配置 Redis 客户端时，确保使用 StringRedisSerializer 作为 key 和 value 的序列化方式。
2. 如果需要使用其他序列化方式，如 Kryo、FastJson、Jackson 等，确保在框架支持范围内，并在配置中正确设置。

问题3：缓存穿透、击穿和雪崩问题

问题描述： 在使用缓存时，可能会遇到缓存穿透、击穿和雪崩问题。

解决步骤：

1. 缓存穿透：通过缓存空值来解决。当查询结果为空时，将空值缓存一段时间，避免对数据库的重复查询。
2. 缓存击穿：通过异步加载缓存的方式来解决。当缓存命中并发现二级缓存将要过期时，会开启一个异步线程刷新缓存。
3. 缓存雪崩：通过设置合理的缓存过期时间和使用分布式锁来避免缓存同时过期和大量并发访问数据库。

以上是使用 layering-cache 时新手可能会遇到的一些常见问题及其解决步骤。希望这些信息能够帮助您更好地理解和运用这个框架。

layering-cache 为监控而生的分布式多级缓存框架 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/layering-cache