开源项目推荐：分布式多级缓存框架 Layering-Cache

开源项目推荐：分布式多级缓存框架 Layering-Cache

layering-cache 为监控而生的分布式多级缓存框架 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/layering-cache

1. 项目基础介绍

Layering-Cache 是一个为监控而生的分布式多级缓存框架，主要解决在高并发环境下数据快速读取的问题。该项目整体采用了分层架构设计的思路，保证了框架的扩展性。它使用了面向切面的设计模式来降低缓存和业务代码的耦合性。该项目主要使用 Java 编程语言实现。

2. 项目核心功能

• 多级缓存机制：Layering-Cache 使用 Caffeine 作为一级本地缓存，Redis 作为二级集中式缓存，通过推和拉两种模式相结合的方式保证一级缓存和二级缓存的数据一致性。
• 缓存命中率监控：支持缓存命中率的监控统计，统计数据上报支持自定义扩展。
• 缓存管理：内置 Dashboard，支持对缓存的管理和缓存命中率的查看。
• 缓存策略：支持缓存过期时间在注解上直接配置，支持缓存的自动刷新。
• 缓存 Key 支持：SpEL 表达式作为缓存 Key。
• 序列化支持：Redis 支持多种序列化方式，如 Kryo、FastJson、Jackson、Jdk 和 Protostuff。
• 过期时间配置：支持同一个缓存名称设置不同的过期时间。
• 客户端支持：Redis 支持单机、集群、Sentinel 三种客户端。

3. 最近更新的功能

• 缓存穿透解决方案：通过缓存空值来解决缓存穿透问题。
• 缓存击穿和雪崩问题解决方案：通过异步加载缓存的方式来解决缓存击穿和雪崩问题。
• 依赖优化：为了减少 jar 包冲突，对项目依赖进行了优化。
• 序列化方式优化：Redis 的 key 序列化方式必须使用 StringRedisSerializer。

Layering-Cache 项目的持续更新和优化，使其在分布式缓存领域具有较高的实用性和稳定性，值得推荐给需要的开发者。

layering-cache 为监控而生的分布式多级缓存框架 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/layering-cache