分布式多级缓存框架layering-cache使用教程

分布式多级缓存框架layering-cache使用教程

layering-cache 为监控而生的分布式多级缓存框架 layering-cache 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/layering-cache

1. 项目介绍

layering-cache是一个为监控而生的分布式多级缓存框架,主要解决在高并发下数据快速读取的问题。它采用了分层架构设计,支持本地缓存和集中式缓存,并提供了丰富的监控和管理功能。

主要特性

  • 多级缓存架构:使用Caffeine作为一级本地缓存,Redis作为二级集中式缓存。
  • 数据一致性:通过推和拉两种模式相结合的方式保证一级缓存和二级缓存的数据一致性。
  • 监控统计:支持缓存命中率的监控统计,统计数据上报支持自定义扩展。
  • 自动刷新:支持缓存的自动刷新,当缓存命中并发现二级缓存将要过期时,会开启一个异步线程刷新缓存。
  • 序列化支持:Redis支持Kryo、FastJson、Jackson、Jdk和Protostuff序列化,默认使用Protostuff序列化。
  • 多种客户端支持:Redis支持单机、集群、Sentinel三种客户端。

2. 项目快速启动

2.1 添加依赖

pom.xml中添加以下依赖:

<dependency>
    <groupId>com.github.xiaolyuh</groupId>
    <artifactId>layering-cache-starter</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>

2.2 配置Redis

application.yml中配置Redis连接信息:

spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: yourpassword

2.3 启用缓存

在Spring Boot应用的主类上添加@EnableCaching注解:

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;

@SpringBootApplication
@EnableCaching
public class LayeringCacheApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(LayeringCacheApplication.class, args);
    }
}

2.4 使用缓存

在需要缓存的方法上添加@Cacheable注解:

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class UserService {

    @Cacheable(value = "userCache", key = "#userId")
    public User getUserById(Long userId) {
        // 模拟从数据库获取用户信息
        return new User(userId, "John Doe");
    }
}

3. 应用案例和最佳实践

3.1 缓存命中率监控

layering-cache提供了缓存命中率的监控功能,可以通过内置的dashboard查看缓存命中率和缓存管理情况。

3.2 缓存自动刷新

在某些场景下,缓存的数据可能会在一段时间后失效,layering-cache支持缓存的自动刷新功能,可以在缓存即将过期时自动刷新缓存数据,避免缓存击穿和雪崩问题。

3.3 缓存穿透和雪崩处理

通过缓存空值和异步加载缓存的方式,layering-cache可以有效解决缓存穿透和雪崩问题,提高系统的稳定性和性能。

4. 典型生态项目

4.1 Spring Boot集成

layering-cache无缝集成Spring Boot,可以方便地在Spring Boot项目中使用多级缓存功能。

4.2 Redis集群支持

layering-cache支持Redis的单机、集群和Sentinel模式,可以根据实际需求选择合适的Redis部署方式。

4.3 序列化方式选择

layering-cache支持多种序列化方式,包括Kryo、FastJson、Jackson、Jdk和Protostuff,可以根据实际需求选择合适的序列化方式。


通过以上步骤,您可以快速上手并使用layering-cache框架,提升系统的缓存性能和稳定性。

layering-cache 为监控而生的分布式多级缓存框架 layering-cache 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/layering-cache

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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