Perceptual Image Error 项目安装与使用教程

Perceptual Image Error 项目安装与使用教程

PerceptualImageError A metric for Perceptual Image-Error Assessment through Pairwise Preference (PieAPP at CVPR 2018). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/PerceptualImageError

1. 项目目录结构及介绍

Perceptual Image Error 项目目录结构如下：

PerceptualImageError/
├── .gitignore
├── README.md
├── data
│   └── images
├── docs
│   └── requirements.txt
├── models
│   ├── __init__.py
│   └── model.py
├── scripts
│   ├── __init__.py
│   └── evaluate.py
├── src
│   ├── __init__.py
│   ├── dataset.py
│   ├── main.py
│   └── utils.py
└── tests
    ├── __init__.py
    └── test_main.py

• data/: 存储输入图像数据。
• docs/: 存储项目依赖的Python包列表。
• models/: 包含项目所需的神经网络模型定义。
• scripts/: 包含项目运行时需要的脚本文件，例如评估脚本。
• src/: 包含项目的主要源代码，如数据集处理、主函数和工具函数。
• tests/: 包含对项目代码的测试用例。
• .gitignore: 指定Git忽略的文件和目录。
• README.md: 项目说明文件。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/main.py。该文件负责初始化数据集、模型，并运行图像误差评估过程。以下是 main.py 的主要步骤：

# 导入必要的库
from src import dataset, model, utils

# 初始化数据集
dataset.init()

# 加载模型
model.load()

# 运行评估过程
utils.evaluate()

用户可以通过运行以下命令启动项目：

python src/main.py

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 docs/requirements.txt，其中列出了项目运行所需的Python包。用户需要安装这些依赖包才能正常使用项目。

安装依赖包的命令如下：

pip install -r docs/requirements.txt

在安装完所有依赖后，用户可以按照上述步骤启动项目并运行。

PerceptualImageError A metric for Perceptual Image-Error Assessment through Pairwise Preference (PieAPP at CVPR 2018). 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/PerceptualImageError