开源项目KAG安装与配置指南
1. 项目基础介绍
KAG(Knowledge Augmented Generation)是一个基于OpenSPG引擎和大型语言模型的逻辑推理和问答框架。它主要用于为垂直领域知识库构建逻辑推理和问答解决方案。KAG能够有效克服传统RAG向量相似度计算模型的模糊性以及OpenIE引入的GraphRAG噪声问题。它支持逻辑推理和多跳事实问答等功能。
2. 主要编程语言
该项目主要使用Python编程语言。
3. 关键技术和框架
- OpenSPG引擎:一个开源的知识图谱推理引擎。
- 大型语言模型:用于自然语言理解和生成。
- 逻辑形式引导的混合推理:结合规划、推理和检索操作,将自然语言问题转化为结合语言和符号的解题过程。
- 知识表示:采用DIKW层次结构,整合结构化和非结构化数据以及业务专家经验。
4. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统:
- macOS用户:macOS Monterey 12.6或更高版本
- Linux用户:CentOS 7 / Ubuntu 20.04或更高版本
- Windows用户:Windows 10 LTSC 2021或更高版本
- 软件需求:
- macOS/Linux用户:Docker,Docker Compose
- Windows用户:WSL 2 / Hyper-V,Docker,Docker Compose
- Python环境:建议使用conda管理Python环境,确保与其他项目不冲突。
5. 安装步骤
5.1 Docker环境配置
首先,您需要确保Docker和Docker Compose已经安装在您的系统上。
- 对于macOS/Linux用户,打开终端并运行以下命令:
# 安装Docker
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 安装Docker Compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
- 对于Windows用户,需要安装Docker Desktop,并确保WSL 2或Hyper-V启用。
5.2 克隆项目代码
在终端中运行以下命令来克隆项目代码:
git clone https://github.com/OpenSPG/KAG.git
5.3 使用Docker Compose启动服务
在项目目录中,运行以下命令来启动服务:
cd KAG
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/OpenSPG/openspg/refs/heads/master/dev/release/docker-compose-west.yml -o docker-compose-west.yml
docker compose -f docker-compose-west.yml up -d
5.4 使用项目
服务启动后,您可以用浏览器访问默认的URL来使用KAG产品:
http://127.0.0.1:8887
默认用户名和密码为:
Username: openspg
Password: openspg@kag
以上步骤即为KAG项目的详细安装和配置指南。请按照上述步骤操作,如果遇到问题,请参考项目的官方文档或寻求社区的帮助。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考