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RSS订阅原创 【LightRAG】+ ollama 部署 分析PDF neo4j显示
报错：ERROR StatusLogger Unable to create file C:\Program Files\neo4j-community-4.4.0\logs\debug.log。examples\lightrag_ollama_demo.py文件不变。还要把LightRAG\dickens文件夹下的所有文件删掉重新构建。修改lightrag\base.py文件，把4000改成512。修改lightrag\base.py文件。把neo4j文件夹读写权限打开。开放neo4j文件夹权限。
2024-11-26 11:40:02
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原创 【Graphrag0.4.1】官方代码本地部署ollama模型（未完成）
报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘_cffi_backend’#报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘rpds.rpds’#报错： python.exe: No module named graphrag.index.#报错：TypeError: ‘NoneType’ object is not iterable。替换graphrag/llm/openai/openai_embeddings_llm.py 为。
2024-11-19 18:27:25
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原创 【obsidian】配置git
请确保你在终端中执行以下命令来生成新的 SSH 密钥。你应该能看到 id_ed25519 和 id_ed25519.pub（或 id_rsa 和 id_rsa.pub）的文件。在提示中，可以直接按回车键以使用默认文件名（~/.ssh/id_ed25519 或 ~/.ssh/id_rsa）。点击 New SSH key，将复制的公钥粘贴到输入框中，并给它一个描述性标题，然后点击 Add SSH key。你可以选择设置一个密码，或者直接按回车键跳过。复制公钥：将输出的公钥内容复制。启动 ssh-agent。
2024-11-05 17:18:05
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原创 【RAG】多模态AI Agent模型：AI的‘超级搜索引擎’，但能说话的那种
本文通过rag和多模态代理模型完成人机交互对话并可以接受图片并分析的任务RAG（Retrieval-Augmented Generation）对话模型是一种先进的自然语言处理技术，旨在提升对话系统的准确性和智能水平。通过结合信息检索和生成模型，RAG对话模型能够提供更加丰富和相关的回答，特别是在处理需要广泛知识和细致背景的复杂对话时表现尤为出色。多模态代理（Multi-Modal Agents）可以通俗理解为一种智能系统，它像一个全能助手，能够理解和处理来自不同来源的信息。
2024-08-18 18:02:02
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空空如也
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