3DDFA 项目使用教程

3DDFA 项目使用教程

3DDFAThe PyTorch improved version of TPAMI 2017 paper: Face Alignment in Full Pose Range: A 3D Total Solution.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/3d/3DDFA

1. 项目的目录结构及介绍

3DDFA/
├── FaceBoxes/
├── Sim3DR/
├── bfm/
├── configs/
├── docs/images/
├── examples/
├── models/
├── utils/
├── weights/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── TDDFA.py
├── TDDFA_ONNX.py
├── build.sh
├── demo.ipynb
├── demo.py
├── demo_video.py
├── demo_video_smooth.py
├── demo_webcam_smooth.py
├── gradio_demo.py
├── latency.py
├── readme.md
├── requirements.txt
├── speed_cpu.py

目录结构介绍

  • FaceBoxes/: 包含用于人脸检测的代码。
  • Sim3DR/: 包含用于3D渲染的代码。
  • bfm/: 包含3D Morphable Model (3DMM) 的相关文件。
  • configs/: 包含项目的配置文件。
  • docs/images/: 包含文档中的图片。
  • examples/: 包含示例输入文件。
  • models/: 包含模型定义文件。
  • utils/: 包含各种实用工具函数。
  • weights/: 包含预训练的权重文件。
  • .gitignore: Git忽略文件。
  • LICENSE: 项目许可证。
  • TDDFA.py: 主程序文件。
  • TDDFA_ONNX.py: 使用ONNX的版本。
  • build.sh: 构建脚本。
  • demo.ipynb: Jupyter Notebook 示例。
  • demo.py: 演示脚本,用于静态图像。
  • demo_video.py: 演示脚本,用于视频。
  • demo_video_smooth.py: 平滑处理的视频演示脚本。
  • demo_webcam_smooth.py: 平滑处理的摄像头演示脚本。
  • gradio_demo.py: 使用Gradio的演示脚本。
  • latency.py: 测量延迟的脚本。
  • readme.md: 项目说明文档。
  • requirements.txt: 依赖项文件。
  • speed_cpu.py: 测量CPU速度的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

demo.py

demo.py 是用于处理静态图像的启动文件。可以通过以下命令运行:

python3 demo.py -f examples/inputs/emma.jpg --onnx

demo_video.py

demo_video.py 是用于处理视频的启动文件。可以通过以下命令运行:

python3 demo_video.py -f examples/inputs/videos/214.avi --onnx

demo_video_smooth.py

demo_video_smooth.py 是用于平滑处理视频的启动文件。可以通过以下命令运行:

python3 demo_video_smooth.py -f examples/inputs/videos/214.avi --onnx

demo_webcam_smooth.py

demo_webcam_smooth.py 是用于平滑处理摄像头输入的启动文件。可以通过以下命令运行:

python3 demo_webcam_smooth.py --onnx

3. 项目的配置文件介绍

configs/ 目录

configs/ 目录包含项目的配置文件,这些文件定义了模型的参数、路径和其他设置。主要的配置文件可能包括:

  • config.yaml: 主配置文件,包含模型和数据路径、参数等。
  • model_config.yaml: 模型特定的配置文件。
  • data_config.yaml: 数据路径和预处理配置文件。

配置文件示例

# config.yaml
model_path: weights/model.pth
data_path: examples/inputs
output_path: examples/outputs

通过这些配置文件,用户可以轻松地修改项目的行为和参数,而无需修改代码。


以上是 3DDFA 项目的基本使用教程,涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和

3DDFAThe PyTorch improved version of TPAMI 2017 paper: Face Alignment in Full Pose Range: A 3D Total Solution.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/3d/3DDFA

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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