新手学习3D人脸重建3DDFA程序

最新推荐文章于 2024-08-09 08:26:41 发布

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#3D人脸重建

本文介绍新手如何使用3DDFA程序进行3D人脸重建。通过argparse模块解析命令行参数，进入main函数，保存模型参数，加载训练模型，并利用dlib模块进行人脸检测和裁剪。同时，运用torchvision.transforms进行图像预处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Face Alignment Across Large Poses: A 3D Solution

argparse模块
main(args)进入main函数

Face Alignment Across Large Poses: A 3D Solution

argparse模块

argparse模块的作用是用于解析命令行参数，基本使用：

import argparse
#创建解析器对象，description：描述程序
parser = argparse.ArgumentParser(description='3DDFA inference pipeline')
#添加参数，type：把从命令行输入的结果转成设置的类型
parser.add_argument('-f', '--files', nargs='+',
                    help='image files paths fed into network, single or multiple images')
parser.add_argument('-m', '--mode', default='gpu', type=str, help='gpu or cpu mode')
args = parser.parse_args()

main(args)进入main函数

#torch.load(model_path)返回的是一个 OrderedDict
checkpoint = torch.load(checkpoint_fp, map_location=lambda storage, loc: storage)['state_dict']
'''
pytorch允许把在GPU上训练的模型加载到CPU上，也允许把在CPU上训练的模型加载到GPU上
torch.load(checkpoint_fp)   #CPU->CPU,GPU->GPU
torch.load(checkpoint_fp, map_location=lambda storage, loc: storage)   #GPU->CPU
torch.load(check