textSQL 项目教程

textSQL 项目教程

textSQL 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/textSQL

1. 项目介绍

textSQL 是一个利用大型语言模型（LLMs）来普及数据分析访问的项目。它通过自然语言接口，使得任何人都能轻松地分析和获取数据洞察。textSQL 的主要用例包括 San Francisco GPT 和 CensusGPT，这两个工具分别提供了对旧金山城市数据和美国人口普查数据的自然语言查询接口。

主要功能

• 自然语言到 SQL 的转换：用户可以使用自然语言提问，这些问题会被转换为 SQL 查询，从而从数据库中获取数据。
• 数据可视化：支持使用 Mapbox 和 Plotly 进行数据可视化，未来还将支持更多类型的图表，如热图和饼图。
• BYOD（Bring Your Own Data）：用户可以连接自己的数据库和数据集，自托管服务。

2. 项目快速启动

环境准备

• Python 3.7+
• Node.js 14+

安装步骤

1. 克隆仓库

   git clone https://github.com/caesarHQ/textSQL.git
   cd textSQL
   

2. 安装依赖

   pip install -r requirements.txt
   npm install
   

3. 配置环境变量 创建 .env 文件并添加以下内容：

   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   DATABASE_URL=your_database_url
   

4. 启动服务

   python app.py
   npm start
   

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• San Francisco GPT：用户可以通过自然语言查询旧金山的城市数据，例如“2021年旧金山犯罪率最高的四个社区是哪些？”
• CensusGPT：用户可以查询美国人口普查数据，例如“人口超过100,000且犯罪率最低的五个城市是哪些？”

最佳实践

• 逐步构建查询：用户可以从简单的查询开始，逐步添加细节，例如从“洛杉矶哪些社区有最好的学校”到“洛杉矶哪些社区有最好的学校且中位收入低于$100,000”。
• 数据可视化：利用 textSQL 提供的数据可视化工具，将查询结果以图表形式展示，便于理解和分析。

4. 典型生态项目

相关项目

• Julius AI：textSQL 的创建者推出的另一个项目，专注于自然语言处理和数据分析。
• Mapbox：用于地理数据可视化的开源工具，textSQL 使用 Mapbox 进行地图可视化。
• Plotly：用于创建交互式图表的 Python 库，textSQL 使用 Plotly 进行数据可视化。

通过这些模块的介绍和实践，用户可以快速上手并充分利用 textSQL 进行数据分析和查询。

textSQL 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/textSQL