TernausNet 项目教程

TernausNet 项目教程

TernausNetUNet model with VGG11 encoder pre-trained on Kaggle Carvana dataset项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/TernausNet

1. 项目的目录结构及介绍

TernausNet 项目的目录结构如下：

TernausNet/
├── LICENSE
├── README.md
├── deepsource.toml
├── gitignore
├── pre-commit-config.yaml
├── setup.cfg
├── setup.py
├── ternausnet/
│   ├── __init__.py
│   ├── model.py
│   ├── transforms.py
│   └── utils.py
└── tests/
    └── test_model.py

目录介绍

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• deepsource.toml: DeepSource 配置文件。
• gitignore: Git 忽略文件配置。
• pre-commit-config.yaml: 预提交钩子配置文件。
• setup.cfg: 安装配置文件。
• setup.py: 安装脚本。
• ternausnet/: 项目主要代码目录。
  • __init__.py: 模块初始化文件。
  • model.py: 模型定义文件。
  • transforms.py: 数据转换文件。
  • utils.py: 工具函数文件。
• tests/: 测试代码目录。
  • test_model.py: 模型测试文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 setup.py，它负责项目的安装和打包。以下是 setup.py 的基本内容：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='ternausnet',
    version='0.1',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'torch',
        'torchvision',
        'numpy',
    ],
    author='Vladimir Iglovikov, Alexey Shvets',
    author_email='your-email@example.com',
    description='U-Net model with VGG11 encoder pre-trained on ImageNet for Image Segmentation',
    license='MIT',
    keywords='image-segmentation pytorch',
    url='https://github.com/ternaus/TernausNet',
)

启动文件介绍

• setup.py: 使用 setuptools 进行项目的打包和安装。定义了项目名称、版本、依赖包、作者信息等。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括 setup.cfg 和 pre-commit-config.yaml。

setup.cfg

setup.cfg 文件用于配置安装选项，以下是基本内容：

[metadata]
name = ternausnet
version = 0.1
author = Vladimir Iglovikov, Alexey Shvets
author_email = your-email@example.com
description = U-Net model with VGG11 encoder pre-trained on ImageNet for Image Segmentation
license = MIT
url = https://github.com/ternaus/TernausNet
keywords = image-segmentation pytorch

[options]
packages = find:
install_requires =
    torch
    torchvision
    numpy

pre-commit-config.yaml

pre-commit-config.yaml 文件用于配置预提交钩子，以下是基本内容：

repos:
-   repo: https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
    rev: v2.4.0
    hooks:
    -   id: trailing-whitespace
    -   id: end-of-file-fixer
    -   id: check-yaml
    -   id: check-added-large-files

配置文件介绍

• setup.cfg: 定义了项目的元数据和安装选项。
• pre-commit-config.yaml: 配置了预提交钩子，用于在提交代码前进行一些自动化检查和修正。

以上是 TernausNet 项目的基本教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助！

TernausNetUNet model with VGG11 encoder pre-trained on Kaggle Carvana dataset项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/TernausNet