BCAI_kaggle_CHAMPS 项目教程

BCAI_kaggle_CHAMPS 项目教程

BCAI_kaggle_CHAMPSBosch solution to CHAMPS Kaggle competition项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bc/BCAI_kaggle_CHAMPS

1. 项目的目录结构及介绍

BCAI_kaggle_CHAMPS/
├── data/
│   ├── external/
│   ├── interim/
│   ├── processed/
│   └── raw/
├── models/
├── notebooks/
├── src/
│   ├── data/
│   ├── features/
│   ├── models/
│   └── visualization/
├── .gitignore
├── README.md
├── requirements.txt
└── setup.py

• data/: 存储数据文件，包括原始数据、中间处理数据、处理后的数据和外部数据。
• models/: 存储训练好的模型文件。
• notebooks/: 存储Jupyter笔记本文件，用于数据探索和模型实验。
• src/: 包含项目的源代码，分为数据处理、特征工程、模型训练和可视化等子目录。
• .gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
• README.md: 项目说明文档。
• requirements.txt: 项目依赖的Python包列表。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常位于src/目录下，具体文件名可能因项目而异。例如，src/main.py可能是主要的启动文件。该文件负责初始化项目配置、加载数据、训练模型等。

# src/main.py

import config
from src.data.make_dataset import load_data
from src.models.train_model import train_model

def main():
    config.init()
    data = load_data()
    model = train_model(data)
    # 其他逻辑...

if __name__ == "__main__":
    main()

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件通常是config.py或config.yaml，用于存储项目的各种配置参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。

# config.py

import os

def init():
    global DATA_PATH, MODEL_PATH, TRAIN_PARAMS
    DATA_PATH = os.path.join('data', 'processed')
    MODEL_PATH = os.path.join('models')
    TRAIN_PARAMS = {
        'epochs': 10,
        'batch_size': 32,
        'learning_rate': 0.001
    }

通过配置文件，可以方便地修改项目的运行参数，而无需修改代码逻辑。

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