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RSS订阅原创 Dual Collaborative Transforme
2021 AAAIhttps://github.com/luo3300612/image-captioning-DLCT
2021-05-25 22:35:51
265
原创 Improving Image Captioning by Leveraging Intra- and Inter-layer Global Representation in Transformer
2021 AAAI代码暂无offline-coco数据集：对比试验：消融试验：online-coco数据集
2021-05-25 14:57:14
629
原创 Deep Image Spatial Transformation for Person Image Generation（☆）
CVPR 2020github地址：https://github.com/RenYurui/Global-Flow-Local-Attentionhttps://github.com/RenYurui/Global-Flow-Local-Attention/blob/master/PERSON_IMAGE_GENERATION.md
2021-05-23 14:23:35
635
3
原创 MC-GAN: Multi-conditional Generative Adversarial Network for Image Synthesis（未写完）
github地址
2021-04-01 22:35:06
397
原创 Text-Adaptive Generative Adversarial Networks: Manipulating Images with Natural Language
github地址
2021-03-30 17:07:25
283
原创 Semantic Image Synthesis via Adversarial Learning
提出一个端到端的神经目录一级目录二级目录三级目录一级目录二级目录三级目录
2021-03-29 22:03:15
386
原创 小样本学习
目录文献综述二级目录三级目录文献综述论文题目：《Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning》https://zhuanlan.zhihu.com/p/359354765二级目录三级目录
2021-03-25 21:37:28
88
原创 Encoder-Decoder with Atrous Separable Convolution for Semantic Image Segmentation
目录摘要背景空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling, SPP)Encoder-Decoder本文方法摘要背景空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling, SPP)网络能够通过以多种速率和多个有效视野探测输入特征或汇集操作，来编码多尺度上下文信息有学者提出将SPP应用到卷积神经网络中，下图的上部分是传统的CNN结构，下部分是应用了SPP池化CNN结构。这个卷积层可以接受任意大小的输入，但是经过SPP之后会产生固定大小的输出以适应全连接层，大小由SPP结构而
2020-11-23 22:58:12
157
原创 TernausNet: U-Net with VGG11 Encoder Pre-Trained on ImageNet for Image Segmentation
目录摘要介绍U-Net architecture网络结构改进后的框架：TernausNet骨架（编码器）：经过改进的VGG11解码器实验结果优化损失函数后处理guthub：TernausNetUnet数据集：Kaggle Carvana摘要像素级的语义分割，经典网络 U-Net，由编码encoders和解码decoders组成，是医学图像，卫星图像的分割常用的网络结构. 通常情况下，神经网络的权重初始化是采用在 ImageNet 上预训练的权重参数进行的，相比于重新训练，在小数据集上的效果更佳.
2020-11-07 20:06:06
923
原创 Indices Matter: Learning to Index for Deep Image Matting
目录segmentation和mattingimage segmentationimage matting比较会议：ICCV-2019论文：Indices Matter: Learning to Index for Deep Image Matting官方Codes： https://github.com/poppinace/indexnet_matting数据集：Adobe Image Matting Dataset，alphamatting.comsegmentation和mattingim
2020-10-28 16:29:41
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原创 车辆的跨模态语义图像生成囧囧囧
目录掩膜 mask定义用法掩膜 mask定义掩膜，通俗地讲就是一个遮挡板，喷漆，或者雕刻或者喷漆的时候，会用一个特定形状的遮板放在被修改的材料上，按照挡板的形状就可以很贴合地得到最后你想要的图案。掩膜就是这么个东西。binary Mask 叫做二元掩膜，什么意思呢。因为在图像处理的时候，计算机识别图像是将图像当作一个矩阵，你要把一个遮挡板放在一个图像上进行操作，图像矩阵和另外一个“遮挡板”矩阵进行乘积运算，从而得到你想要的结果。举例来说：图中可以看出，经过掩膜处理之后，其他的部分都被“掩膜”中的
2020-10-07 21:08:10
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原创 深度学习领域近年取得的经典成果
目录2012年：应用AlexNet和Dropout 方法处理ImageNet2013年：使用深度强化学习玩转 Atari 游戏2006年，Hinton 发表了一篇论文《A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets》，提出了降维和逐层预训练方法，该方法可成功运用于训练多层神经网络，使深度网络的实用化成为可能。该论文也被视作深度学习领域的经典之作。Google Brain前员工Denny Britz 在本文中进行了回顾整理，按时间顺序介绍了从2012年到202
2020-10-01 20:49:35
2126
原创 学习笔记——HYC最棒
这里写自定义目录标题学习笔记GAN 生成对抗模型原理功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入学习笔记GAN 生成对抗模型GAN，即生成对抗模型，是图像生成领域内的一种重要方法。GAN是在训练两个相互对抗的网络，一个生成
2020-10-01 20:49:15
862
空空如也
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