开源项目使用教程：Open Computer Use

开源项目使用教程：Open Computer Use

open-computer-use Secure AI computer use powered by E2B Desktop Sandbox 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open-computer-use

1. 项目介绍

Open Computer Use 是一个基于 E2B Desktop Sandbox 的安全云 Linux 计算机项目。该项目允许用户通过键盘、鼠标和壳命令操作计算机，并支持10多种大型语言模型（LLM）。它的设计目的是为了便于更换新的LLM，使得用户可以轻松地将不同的模型集成到系统中。Open Computer Use 使用 Ubuntu 系统，但也可以适配其他操作系统。

2. 项目快速启动

准备环境

• Python 3.10 或更高版本
• git
• E2B API 密钥
• LLM 提供商的 API 密钥

克隆项目

git clone https://github.com/e2b-dev/open-computer-use.git

设置环境变量

进入项目目录后，创建一个 .env 文件并设置以下内容：

# 获取 E2B API 密钥：https://e2b.dev/
E2B_API_KEY=your-e2b-api-key

# 根据config.py中选择的提供商，添加相应的API密钥：
FIREWORKS_API_KEY=...
OPENROUTER_API_KEY=...
LLAMA_API_KEY=...
GROQ_API_KEY=...
GEMINI_API_KEY=...
OPENAI_API_KEY=...
ANTHROPIC_API_KEY=...
MOONSHOT_API_KEY=...

# 提供 Hugging Face 令牌以绕过 Gradio 速率限制。
HF_TOKEN=...

启动 Web 界面

运行以下命令来启动代理：

poetry install
poetry run start

如果要指定启动提示，可以运行：

poetry run start --prompt "使用网页浏览器获取 sf 当前的天气信息"

启动 Python 程序后几秒钟，应该可以看到显示流。

3. 应用案例和最佳实践

Open Computer Use 支持多种应用案例，例如：

• 使用不同的大型语言模型来控制计算机操作。
• 通过 Web 界面实时流式传输沙盒的显示。
• 允许用户随时暂停并提示代理。

最佳实践包括：

• 根据需要选择合适的 LLM 提供商和模型。
• 适当配置环境变量，确保 API 密钥安全。
• 通过 config.py 文件灵活配置 LLM。

4. 典型生态项目

Open Computer Use 是一个开源项目，它的生态系统中包含了多个相关项目，例如：

• E2B Desktop Sandbox：提供一个安全的桌面沙盒环境。
• OS-Atlas 和 ShowUI：作为 grounding 提供商支持模型。
• Llama API：提供 Llama 3.2 和 Llama 3.3 模型支持。

用户可以根据自己的需求选择和集成这些生态项目，以扩展 Open Computer Use 的功能。

open-computer-use Secure AI computer use powered by E2B Desktop Sandbox 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open-computer-use