open-computer-use：云端安全Linux电脑的全新体验

最新推荐文章于 2025-05-14 11:22:42 发布

顾涓轶

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open-computer-use：云端安全Linux电脑的全新体验

open-computer-use Secure AI computer use powered by E2B Desktop Sandbox 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/open-computer-use

项目介绍

在现代工作环境中，云端计算机的使用越来越普遍，它们提供了高效、灵活的计算能力。open-computer-use 是一个开源项目，它基于 E2B Desktop Sandbox 提供了一个安全的云端 Linux 计算 environment。通过集成了开源的语言模型（LLM），open-computer-use 能够让用户通过键盘、鼠标和壳命令来操作计算机，实现了一个全新的云端电脑使用体验。

项目技术分析

open-computer-use 的核心是一个强大的架构，它整合了多种技术来提供灵活的云端计算服务。以下是项目的主要技术组成：

E2B Desktop Sandbox：提供安全的桌面沙箱环境，确保用户的计算活动在一个隔离的环境中执行。
语言模型支持：支持超过10种LLM，包括 OS-Atlas、ShowUI 以及用户自定义的模型，这些模型可以通过配置文件进行轻松切换。
实时显示：将沙箱的显示实时传输到客户端计算机上，使用户能够实时监控和操作。
用户交互：用户可以随时暂停并提示 Agent，提供了一种高度交互的用户体验。

项目的架构设计详细描述在文章《How I taught an AI to use a computer》中，该文章深入探讨了如何训练一个AI来使用计算机。

项目及应用场景

open-computer-use 适用于多种应用场景，尤其是以下几种：

远程开发：开发者可以通过云端环境进行代码编写和测试，无需担心本地环境配置。
教学研究：教师或研究人员可以利用这一平台进行计算机操作的教学和研究。
安全计算：在需要隔离环境执行敏感操作时，open-computer-use 提供了一个安全的解决方案。

项目特点

open-computer-use 项目的特点使其在众多云端计算解决方案中脱颖而出：

安全性：基于沙箱环境，确保了计算过程的安全性。
灵活性：支持多种LLM，可以根据需求轻松切换。
互操作性：不仅可以使用 Ubuntu，还可以适配其他操作系统。
实时互动：用户可以实时监控沙箱的显示，并进行交互。

开始使用

准备工作

在开始使用 open-computer-use 前，需要准备以下环境：

Python 3.10 或更高版本
git 版本控制系统
E2B API 密钥
LLM 提供商的 API 密钥

安装步骤

安装依赖：在终端中运行以下命令安装必要的依赖：
```
brew install poetry ffmpeg
```

克隆仓库：使用 git 克隆项目仓库：

git clone https://github.com/e2b-dev/open-computer-use/

设置环境变量：进入项目目录并创建一个 .env 文件，设置以下环境变量：
```
E2B_API_KEY="your-e2b-api-key"
```
根据配置文件中的LLM提供者，添加相应的API密钥。
启动Web界面：运行以下命令启动Agent：
```
poetry install
poetry run start
```
如果需要指定提示，可以使用以下命令：
```
poetry run start --prompt "use the web browser to get the current weather in sf"
```
Python程序启动几秒后，应该可以看到显示流。