基于MATLAB GUI的车牌识别门禁系统

车牌识别门禁系统是一种常见的应用程序，它结合了图像处理和模式识别技术，能够快速准确地识别车辆的车牌信息，用于实现自动门禁控制。本文将介绍如何使用MATLAB GUI来实现一个基于模板匹配的车牌识别门禁系统。

系统概述
车牌识别门禁系统主要包括图像采集、预处理、特征提取、模板匹配和门禁控制等步骤。用户可以通过系统界面进行图像采集，系统将对采集到的图像进行预处理，提取车牌特征，并与预设的模板进行匹配，最终判断车牌是否合法并进行门禁控制。

系统设计

1. 图像采集
   系统通过MATLAB的图像采集工具箱实现图像的获取。可以使用摄像头进行实时采集，或者从图像文件夹中加载预先采集好的图像。

2. 图像预处理
   采集到的图像可能存在噪声、光照变化等问题，需要进行预处理。常见的预处理步骤包括灰度化、图像增强、噪声去除、边缘检测等。可以使用MATLAB的图像处理工具箱中的函数来实现这些操作。

3. 特征提取
   车牌的特征提取是车牌识别的关键步骤。常用的特征包括颜色、字符形状等。在本系统中，我们将使用字符形状作为特征。可以使用MATLAB的形态学操作和边界检测算法来提取车牌字符的形状特征。

4. 模板匹配
   模板匹配是通过将提取到的特征与预设的模板进行比较来实现识别的方法。在本系统中，我们将使用字符形状模板库来进行匹配。可以使用MATLAB的模板匹配函数（如normxcorr2）来实现模板