基于DCT结合拉普拉斯金字塔的图像融合附MATLAB代码

最新推荐文章于 2025-11-26 18:45:00 发布
最新推荐文章于 2025-11-26 18:45:00 发布
阅读量74 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： matlab 计算机视觉 人工智能
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/git_database727/article/details/132829124
Matlab 专栏收录该内容
149 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
订阅专栏
本文介绍了基于离散余弦变换（DCT）和拉普拉斯金字塔的图像融合方法，详细阐述了如何利用MATLAB进行图像融合，保留原始图像的重要特征。提供了MATLAB代码示例，包括图像读取、DCT转换、拉普拉斯金字塔构建、高频子带融合以及图像重建和显示等步骤。

基于DCT结合拉普拉斯金字塔的图像融合附MATLAB代码

图像融合是将两个或多个图像进行合成，以产生一个具有更丰富信息的新图像的过程。在本文中，我们将介绍一种基于离散余弦变换（DCT）和拉普拉斯金字塔的图像融合方法，并提供相应的MATLAB代码。

DCT是一种广泛应用于图像处理和压缩的技术，可以将图像从空域转换到频域。而拉普拉斯金字塔则能够提取图像的细节信息。通过结合这两种技术，我们可以实现图像融合并保留原始图像的重要特征。

下面是基于DCT结合拉普拉斯金字塔的图像融合的MATLAB代码示例：

% 读入待融合的两个图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg'
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于DCT与拉普拉斯金字塔的图像融合算法及其MATLAB实现
PixelLoom的博客
08-10 712
图像融合是指将多幅图像融合成一幅新的图像，其中涉及到信息、颜色、纹理等信息的提取和融合技术。同时，拉普拉斯金字塔是一种图像金字塔，它通过多次降采样和上采样得到不同分辨率的图像，并通过差值的方式得到每级金字塔之间的差异。其中，融合后的图像较好地保留了两幅图像的信息，且纹理清晰，颜色自然。基于DCT变换和拉普拉斯金字塔的图像融合算法结合了两种算法的优势，能够更加准确地提取图像的纹理和高频信息，从而提高融合效果。(4) 将第二幅图像的DCT高频系数和拉普拉斯金字塔高频系数加权融合，得到最终的高频系数。
基于DCT域的多焦点图像融合技术
学习使你进步。
07-11 493
多焦点图像融合技术是一种将不同焦距下获取的多幅图像融合成一张清晰的图像的技术。然后，我们使用本文所提出的方法对这两幅图像进行融合，并将结果与其他常用的多焦点图像融合方法（如基于拉普拉斯金字塔的方法、基于小波变换的方法等）进行比较，如图2所示。本文介绍了基于DCT域的多焦点图像融合技术，并通过实验验证了该方法的有效性。多焦点图像融合的基本原理是将多个带有不同焦距的图像进行融合，以达到提高图像清晰度的目的。4.选取滤波器进行滤波，去除不必要的噪声和纹理，并将处理后的图像通过加权平均的方法进行融合。
【图像融合】基于 DCT结合拉普拉斯金字塔的图像融合附matlab代码
matlab_dingdang的博客
10-23 437
A novel image fusion technique using discrete Cosine transform (DCT) based laplacian pyramid is presented and studied. It is concluded that fusion with higher level of pyramid provides better fusion quality. The execution time is proportional to the number
拉普拉斯金字塔算法在图像融合中的应用及实践
weixin_32099703的博客
05-17 845
图像融合是一个过程，它将多个传感器采集的图像数据结合起来，产生一个单一的、更加丰富的图像。这个过程旨在提取出比单独使用任何一个源图像更加有用的信息。融合后的图像通常具有更高质量，更适用于人眼识别或是后续的图像处理。图像金字塔是一种通过连续降采样（下采样）或升采样（上采样）图像得到的多尺度图像表示方法。它允许图像数据在不同的分辨率层次上进行分析和处理。在拉普拉斯金字塔融合方法中，图像金字塔主要用于创建多分辨率的图像表示，以便于在不同的尺度上进行有效的图像融合。
【图像处理】基于MATLAB的方向离散余弦变换（DCT）和主成分分析（PCA）图像融合
Fanjufei的博客
04-21 504
然后，对两幅灰度图像分别进行DCT变换，并将DCT系数按照大小排列。接下来，通过主成分分析（PCA）算法，计算出DCT系数的主成分方向，并构造加权系数矩阵。最后，根据加权系数矩阵和主成分方向重新计算出融合后的DCT系数，然后进行逆向变换，得到融合后的图像。需要注意的是，在实际应用中，融合图像的质量和效果取决于加权系数的设置和计算方法。其他的图像融合方法，如小波变换和拉普拉斯金字塔等，也可以用于图像融合。这里是一份基于MATLAB的方向离散余弦变换（DCT）和主成分分析（PCA）图像融合的示例代码。
MATLAB实现高斯金字塔与拉普拉斯金字塔图像多尺度分析
weixin_42518334的博客
11-02 926
是一个专为构建高斯金字塔而设计的 MATLAB 函数，其核心目标是提供一种灵活、鲁棒且高效的多尺度图像分解工具。该函数采用模块化设计理念，支持多种输入配置，并通过清晰的返回结构便于后续处理。函数原型如下：I：输入图像，支持uint8或double类型二维灰度图像；N：金字塔层数（正整数），决定下采样迭代次数；sigma：高斯核标准差，控制平滑强度，默认推荐值为 0.5~1.6；borderMode：边界填充方式，可选或'circular'。
MATLAB中正则化技术的图像恢复应用
weixin_34511754的博客
06-21 1032
正则化是一个数学概念，用于解决不适定问题（ill-posed problems）和提高数值解的稳定性。在机器学习和图像处理中，正则化通常通过在损失函数中加入额外的约束项来实现。这可以是L1、L2范数或者其它形式的惩罚项。例如，在线性回归中，正则化项通常写作：其中，MSE(θ)是模型的均方误差，λ是正则化强度参数，是基于参数的正则化函数，如L1范数（参数的绝对值之和）或L2范数（参数的平方和）。正则化的作用类似于添加噪声到模型中，可以被视作一种先验知识。
图像处理中的信噪比计算与MATLAB实现
weixin_32869687的博客
09-06 1341
在信号处理中，信号功率和噪声功率是评估系统性能的基础参数。信号功率（Signal Power）是指信号在单位时间内传输的能量，通常用以下公式表示：$$$$其中 $ s_i $ 是第 $ i $ 个采样点的信号值，$ N $ 是样本总数。噪声功率（Noise Power）是指噪声信号的平均能量，其计算方式与信号功率一致：$$$$其中 $ n_i $ 是第 $ i $ 个采样点的噪声值。
冈萨雷斯《数字图像处理》读书笔记（三）
生活需要深度
08-07 1205
数学形态学与集合论分不开，因为形态学中的操作是基于两个集合的，一个是待处理的像素集合，一个我们叫做结构元SE。因为结构体是在A内部平移遍历的，且取的是结构元所能覆盖的面积的最大值，这使得开操作有一个性质：开操作之后的集合是A的子集。腐蚀运算的当前像素的结果是两个集合做逻辑与运算，如果SE所占区域和A的一部分是完全重合的，即SE完全属于集合A，那么这一点就取集合A内的值。结果的集合是结构元在图中遍历中的所有结果的集合，具体遍历的方式在腐蚀中表现为平移z，在膨胀中表现为结构元的反射（中心对称）的z平移。
DCT 基于拉普拉斯金字塔的图像融合 matlab 代码.rar
01-16
这份资料为计算机、电子信息工程、数学等专业的学生提供了实用的工具，通过MATLAB编程实践DCT和拉普拉斯金字塔在图像融合中的应用。学生可以通过这些代码，结合案例数据，加深对图像处理理论的理解，并通过参数化...
DCT拉普拉斯金字塔图像融合技术及MATLAB实现
资源摘要信息: "DCT拉普拉斯金字塔图像融合算法的Matlab实现，包含了灰度图像和彩色图像融合的演示代码" DCT拉普拉斯金字塔基础图像融合技术是数字图像处理中的一个重要分支，它结合了离散余弦变换（DCT）和...
基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真
leo__520的博客
11-25 355
基于射线追踪与抛物方程法的浅层海洋环境声源信道仿真代码实现
MATLAB实现图像去模糊
cici15874的博客
11-25 207
MATLAB实现图像去模糊
当特征成为节点：一种相关系数驱动的GCN实战
最新发布
2508_94198873的博客
11-26 223
某次实验显示，与传统MLP相比，准确率提升达12.8%，特别是在特征间存在非线性关联的场景中表现突出。但需注意，当特征数量超过1000时，相关系数矩阵的计算会成为性能瓶颈。但今天我们要玩点不一样的——把每个特征看作图结构中的节点，用相关系数矩阵构建拓扑关系。这种特征视角的建模方式，在处理高维数据时往往能捕捉到意想不到的关联模式。邻接矩阵为不同特征之间的相关系数，不同特征被视作节点，以此输入进GCN中，非常新颖。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。4、测试数据集，可以直接运行源程序。
单相PWM整流器准比例谐振控制策略研究与仿真分享
2508_94198873的博客
11-23 608
单相pwm整流器准比例谐振控制策略研究与仿真。包含1，Matlab/Simulink仿真，整流器电流内环采用离散化QPR控制器，提高了系统稳定性。2，详细的课程设计文档，word版本，可以直接用里面的图片与公式，都是出好的，仿真图片也已经截好，可直接使用。3，详细的课程设计ppt，可直接使用，对课程设计与仿真分析。4，详细介绍QPR控制传递函数推倒，以及pwm整流器仿真重要参数。5，详细参考文献，电力电子与控制等参考资料。在电力电子领域，单相PWM整流器的控制策略一直是研究热点。
CPO-RBF分类优化算法的Matlab代码：故障检测与数据分类预测（含测试数据集及图示结果）
2503_94173062的博客
11-25 289
重点注意宽度参数不再是人工试出来的，而是跟着数据特征自适应变化，这个设计让模型在面对设备振动信号这种波动大的数据时特别给力。虽然训练多了20秒，但准确率飙到95%，这在故障检测场景里可能就是避免百万损失的关键提升。函数里，模仿了豪猪遇到危险时的多角度防御动作，让搜索方向既有规律又有随机性，比常规粒子群多了三个搜索维度。基于冠豪猪优化算法优化径向基神经网络的数据分类预测，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手。3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等。就能秒切粒子群算法，方便对比试验。
基于MATLAB的FFT滤波实现与应用
2503_94141257的博客
11-25 245
通过MATLAB的FFT滤波，我们可以方便地对信号进行谐波分析和特定频段数据提取。滤波前后信号的相位关系保持不变。幅值衰减可以得到补偿。然而，该方法不支持实时滤波，因此在需要在线处理的场景下，可能需要采用其他方法。希望本文能够帮助读者更好地理解FFT滤波的应用，并为实际项目提供参考。
交通限速标志识别是计算机视觉的经典实战项目，咱们这次用Matlab来搞一波。直接上硬货，先说怎么从一张马路实拍图里把限速标志抠出来。先整张图看看效果
qq__27699885的博客
11-26 135
整套流程跑下来关键点就三个：红色圈定位要准、数字分割要干净、OCR得做针对性训练。遇到阴天拍摄的图片记得在预处理阶段加个CLAHE增强对比度，代码包里的调试工具能实时看各阶段效果，改两个参数就能适配不同场景。这里有个坑——红色在HSV里0度和360度附近都有分布，所以用了两个条件判断。第一步预处理必须够狠。输入生活中常见的限速标志图片，系统根据限速标志的位置进行定位识别，并且识别限速标志中的数字。过程：图像预处理，标志定位，数字分割，数字识别，结果展示。【标志识别】计算机视觉，数字图像处理常见实战项目。
Matlab求传递函数的零极点及增益并绘制零极点图 2
2302_80302037的博客
11-23 562
定义传递函数的分子和分母（通过系数向量和多项式乘法）。创建传递函数模型并转换为零极点形式。显示零极点和增益的数值。绘制零极点图并标注具体数值，用于系统分析。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值