基于DCT结合拉普拉斯金字塔的图像融合附MATLAB代码

最新推荐文章于 2025-06-04 19:59:17 发布
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文章标签： matlab 计算机视觉 人工智能
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本文介绍了基于离散余弦变换（DCT）和拉普拉斯金字塔的图像融合方法，详细阐述了如何利用MATLAB进行图像融合，保留原始图像的重要特征。提供了MATLAB代码示例，包括图像读取、DCT转换、拉普拉斯金字塔构建、高频子带融合以及图像重建和显示等步骤。

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基于DCT结合拉普拉斯金字塔的图像融合附MATLAB代码

图像融合是将两个或多个图像进行合成，以产生一个具有更丰富信息的新图像的过程。在本文中，我们将介绍一种基于离散余弦变换（DCT）和拉普拉斯金字塔的图像融合方法，并提供相应的MATLAB代码。

DCT是一种广泛应用于图像处理和压缩的技术，可以将图像从空域转换到频域。而拉普拉斯金字塔则能够提取图像的细节信息。通过结合这两种技术，我们可以实现图像融合并保留原始图像的重要特征。

下面是基于DCT结合拉普拉斯金字塔的图像融合的MATLAB代码示例：

% 读入待融合的两个图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread
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基于DCT与拉普拉斯金字塔的图像融合算法及其MATLAB实现
PixelLoom的博客
08-10 697
图像融合是指将多幅图像融合成一幅新的图像，其中涉及到信息、颜色、纹理等信息的提取和融合技术。同时，拉普拉斯金字塔是一种图像金字塔，它通过多次降采样和上采样得到不同分辨率的图像，并通过差值的方式得到每级金字塔之间的差异。其中，融合后的图像较好地保留了两幅图像的信息，且纹理清晰，颜色自然。基于DCT变换和拉普拉斯金字塔的图像融合算法结合了两种算法的优势，能够更加准确地提取图像的纹理和高频信息，从而提高融合效果。(4) 将第二幅图像的DCT高频系数和拉普拉斯金字塔高频系数加权融合，得到最终的高频系数。
基于DCT域的多焦点图像融合技术
学习使你进步。
07-11 440
多焦点图像融合技术是一种将不同焦距下获取的多幅图像融合成一张清晰的图像的技术。然后，我们使用本文所提出的方法对这两幅图像进行融合，并将结果与其他常用的多焦点图像融合方法（如基于拉普拉斯金字塔的方法、基于小波变换的方法等）进行比较，如图2所示。本文介绍了基于DCT域的多焦点图像融合技术，并通过实验验证了该方法的有效性。多焦点图像融合的基本原理是将多个带有不同焦距的图像进行融合，以达到提高图像清晰度的目的。4.选取滤波器进行滤波，去除不必要的噪声和纹理，并将处理后的图像通过加权平均的方法进行融合。
【图像融合】基于 DCT结合拉普拉斯金字塔的图像融合附matlab代码
matlab_dingdang的博客
10-23 415
A novel image fusion technique using discrete Cosine transform (DCT) based laplacian pyramid is presented and studied. It is concluded that fusion with higher level of pyramid provides better fusion quality. The execution time is proportional to the number
拉普拉斯金字塔算法在图像融合中的应用及实践
weixin_32099703的博客
05-17 610
图像融合是一个过程，它将多个传感器采集的图像数据结合起来，产生一个单一的、更加丰富的图像。这个过程旨在提取出比单独使用任何一个源图像更加有用的信息。融合后的图像通常具有更高质量，更适用于人眼识别或是后续的图像处理。图像金字塔是一种通过连续降采样（下采样）或升采样（上采样）图像得到的多尺度图像表示方法。它允许图像数据在不同的分辨率层次上进行分析和处理。在拉普拉斯金字塔融合方法中，图像金字塔主要用于创建多分辨率的图像表示，以便于在不同的尺度上进行有效的图像融合。
【图像处理】基于MATLAB的方向离散余弦变换（DCT）和主成分分析（PCA）图像融合
Fanjufei的博客
04-21 423
然后，对两幅灰度图像分别进行DCT变换，并将DCT系数按照大小排列。接下来，通过主成分分析（PCA）算法，计算出DCT系数的主成分方向，并构造加权系数矩阵。最后，根据加权系数矩阵和主成分方向重新计算出融合后的DCT系数，然后进行逆向变换，得到融合后的图像。需要注意的是，在实际应用中，融合图像的质量和效果取决于加权系数的设置和计算方法。其他的图像融合方法，如小波变换和拉普拉斯金字塔等，也可以用于图像融合。这里是一份基于MATLAB的方向离散余弦变换（DCT）和主成分分析（PCA）图像融合的示例代码。
毕业设计-基于 MATLAB 的图形图像处理系统的设计与实现
Hai_Lang_IT的博客
01-14 9703
毕业设计-基于 MATLAB 的图形图像处理系统的设计与实现：在数字信息化的今天，我们都被各种各样的信息所包围着，如何这些海量的信息里面快 速准确的寻找出有用的信息，成为了你能脱颖而出的关键。而信息是抽象的，它依附在各种 媒体所表示的数据中，其中，图像信息是人类获取信息的重要来源之一。 数字图像处理技术是通过计算机对图像进行去除噪声、复原、增强、压缩、几何变换、 提取特征等处理的方法。20世纪初，图像处理首次应用到海底电缆传送图像的质量优化。随着科学技术的发展，计算机网络已是人们生活中无法离去的工具，故信
冈萨雷斯《数字图像处理》读书笔记（三）
生活需要深度
08-07 945
数学形态学与集合论分不开，因为形态学中的操作是基于两个集合的，一个是待处理的像素集合，一个我们叫做结构元SE。因为结构体是在A内部平移遍历的，且取的是结构元所能覆盖的面积的最大值，这使得开操作有一个性质：开操作之后的集合是A的子集。腐蚀运算的当前像素的结果是两个集合做逻辑与运算，如果SE所占区域和A的一部分是完全重合的，即SE完全属于集合A，那么这一点就取集合A内的值。结果的集合是结构元在图中遍历中的所有结果的集合，具体遍历的方式在腐蚀中表现为平移z，在膨胀中表现为结构元的反射（中心对称）的z平移。
Contourlet变换图像融合实战项目
weixin_42355400的博客
10-08 1184
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：Contourlet变换是一种先进的图像处理技术，尤其在图像融合和压缩中有着卓越的表现。它继承并扩展了小波变换的特性，能更细致地捕捉图像的边缘和细节信息。本项目通过MATLAB环境，演示了Contourlet变换在图像融合中的应用，包括平均融合、加权平均融合和最大值选择融合等多种方法。项目步骤涉及图像预处理、Contourlet变换、...
【图像去噪】论文精读：Multi-level Wavelet-CNN for Image Restoration（MWCNN）
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
08-27 1722
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DCT 基于拉普拉斯金字塔的图像融合 matlab 代码.rar
01-16
这份资料为计算机、电子信息工程、数学等专业的学生提供了实用的工具，通过MATLAB编程实践DCT和拉普拉斯金字塔在图像融合中的应用。学生可以通过这些代码，结合案例数据，加深对图像处理理论的理解，并通过参数化...
DCT拉普拉斯金字塔图像融合技术及MATLAB实现
资源摘要信息: "DCT拉普拉斯金字塔图像融合算法的Matlab实现，包含了灰度图像和彩色图像融合的演示代码" DCT拉普拉斯金字塔基础图像融合技术是数字图像处理中的一个重要分支，它结合了离散余弦变换（DCT）和...
【MATLAB去噪算法】基于CEEMD联合小波阈值去噪算法(第三期)
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06-03 818
CEEMD联合小波阈值去噪算法相关文献。
simulink这边重新第二次仿真时，直接UE5崩溃，然后simulink没有响应
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06-04 615
simulink和UE5仿真的时候，simulink这边先停止仿真（也就是官方要求的顺序——注意：如果先在UE5那边停止仿真，如果UE5这边的实例化对象较多的话，很容易在停止仿真以后，出现显存不够的问题），然后UE5那边也停止Play，结果simulink这边重新第二次仿真时，直接UE5崩溃，然后simulink没有响应。搜索一下是否已经有网友出现类似的情况，是否网上已经有相应的解决方案了？ 配置信息： 1. R2024b 2. UE5.3 3. 就是使用mathworks的UE5的插件: Math
基于QPSK调制解调+Polar编译码(SCL译码)的matlab性能仿真,并对比BPSK
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Polar码由土耳其教授Erdal Arikan于2008年提出，是第一种被严格证明可以达到香农极限的构造性编码方法。其核心思想是通过信道极化(Channel Polarization)将多个独立的二进制输入信道转化为一组极化信道，一部分信道接近无差错，另一部分接近完全噪声。
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qq_48873240的博客
06-03 282
本文介绍了一套用于生成不同规模无线网络拓扑数据集（20、30、40、50节点）的MATLAB程序。程序采用层次化生长模型构建网络拓扑：从中心节点开始，逐层向外扩展各层级节点，并通过最小距离原则建立连接。核心功能包括： 生成不同信噪比（SNR）的模拟信号数据 实现节点功率配置和随机响应 包含四种节点规模（20-50节点）的拓扑生成函数 支持添加环形连接增强网络连通性 输出包含拓扑矩阵、连接列表和节点信号的完整数据集 各拓扑生成函数采用统一的架构，通过调整层级节点数量实现不同规模网络的构建......
matlab实现求解兰伯特问题
t19875128的博客
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求解兰伯特问题的，非常好用。
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以下是一个基于MATLAB/Simulink的四旋翼姿态控制仿真方案。本方案使用简化姿态动力学模型，并设计PID控制器进行稳定控制。
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连续傅里叶变换 (CFT)Fω∫−∞∞fte−jωtdtFω∫−∞∞​fte−jωtdt离散傅里叶变换 (DFT)Xk∑n0N−1xne−j2πknNk01N−1Xkn0∑N−1​xne−j2πknNk01N−1。
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