基于DCT与拉普拉斯金字塔的图像融合算法及其MATLAB实现

基于DCT与拉普拉斯金字塔的图像融合算法及其MATLAB实现

图像融合是指将多幅图像融合成一幅新的图像，其中涉及到信息、颜色、纹理等信息的提取和融合技术。本文介绍了一种基于DCT结合拉普拉斯金字塔的图像融合算法，并提供了相应的MATLAB实现代码。

1. 引言
   随着数字图像处理技术的不断发展，图像融合已成为一种非常重要的研究方向。在许多应用中，如医学图像处理、遥感影像处理、视频监控等领域，图像融合都有广泛的应用。图像融合技术可以提高图像信息的完整性、准确性和可视化效果，从而帮助人们更好地理解和分析图像信息。

2. 相关工作
   图像融合算法有多种，例如基于小波变换的方法、基于多分辨率分析的方法、基于DCT变换的方法等。其中，DCT变换是一种常用的图像编码技术，它可以将图像转换为一组表示其频域特性的系数。该方法对图像的低频部分越敏感，对高频部分越不敏感，因此可以有效提取图像的纹理信息。

同时，拉普拉斯金字塔是一种图像金字塔，它通过多次降采样和上采样得到不同分辨率的图像，并通过差值的方式得到每级金字塔之间的差异。这种方法可以有效提取图像的高频信息。

基于DCT变换和拉普拉斯金字塔的图像融合算法结合了两种算法的优势，能够更加准确地提取图像的纹理和高频信息，从而提高融合效果。

3. 算法原理
   本文提出的基于DCT与拉普拉斯金字塔的图像融合算法，主要包括以下步骤：

(1) 将待融合的两幅图像按照一定的比例缩小，得到不同分辨率的图像。

I1_r = imresize(I1, 0.5);
I2_r = imresize(I2