44、Windows系统管理工具全解析

Windows系统管理工具全解析

1. 系统信息访问

在Windows系统中,获取系统信息是了解计算机状态的基础操作。以下是访问系统信息的具体步骤:
1. 点击“开始”按钮。
2. 在搜索框中输入“system”。
3. 点击“系统信息”,系统信息应用程序将打开。
在该应用程序底部有一个“查找内容”搜索功能,你可以输入搜索参数,然后点击“查找”在系统信息中进行搜索。若要在特定子类别中查找,可使用左下角的复选框。

2. 管理工具的使用

管理工具在系统管理中起着至关重要的作用。若你还未将管理工具固定到开始菜单,可以通过控制面板来访问。在“系统和安全”组中,有一个指向管理工具的快捷方式,点击它可查看管理工具的快捷方式列表。

如果你想通过开始菜单一键访问这些工具,可按以下步骤操作:
1. 右键单击任务栏的空白区域,选择“属性”,打开“任务栏和开始菜单属性”对话框。
2. 点击“开始菜单”选项卡。
3. 点击“自定义”按钮,打开“自定义开始菜单”对话框。
4. 向下滚动到“系统管理工具”,选择“在所有程序菜单和开始菜单上显示”。
5. 连续点击两次“确定”。
完成以上操作后,你就可以直接从开始菜单访问这些管理工具了。

3. 可能不常用的工具

在管理工具中,有些工具普通用户甚至管理员可能都很少使用:
- 组件服务 :这并非Windows 7的新功能,它已经存在一段时间了。主要用于配置和管理COM(组件对象模型)应用程序,普通用户基本不会用到。
- 数据

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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