29、媒体查看与共享及 Internet Explorer 8.0 使用指南

媒体查看与共享及 Internet Explorer 8.0 使用指南

一、Windows 索引服务的开启与关闭

在 Windows 系统中,为避免用户误操作开启或关闭某些功能,这里以索引服务为例进行操作演示。此索引服务并非 Windows 7 默认开启的搜索索引(该搜索索引在“Windows 搜索”中设置),而是默认关闭的旧版索引服务。以下是开启和关闭它的步骤:
1. 点击“开始”按钮。
2. 打开“控制面板”。
3. 点击“程序和功能”。
4. 在左上角窗格中,点击“启用或关闭 Windows 功能”。
5. 选中“索引服务”复选框,然后点击“确定”。此时会弹出一个窗口,提示“正在等待 Windows 更改功能,这可能需要几分钟时间”。
6. 完成操作后,再次点击“启用或关闭 Windows 功能”。
7. 你会看到第二个复选框已被勾选,表明程序已安装。若想移除该程序,可取消勾选该复选框,然后点击“确定”。

下面用 mermaid 流程图展示上述步骤:

graph LR
    A[点击开始按钮] --> B[打开控制面板]
    B --> C[点击程序和功能]
    C --> D[点击启用或关闭 Windows 功能]
    D --> E[选中索引服务复选框并点击确定]
    E --> F{操作完成?}
    F -- 是 --> G[再次点击启用或关闭 Windows 功能]
    G --> H{是否移除程序?}
    H -- 是 --> I[取消勾选复选框并点击确定
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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