28、Windows Media Center:功能使用与优化指南

Windows Media Center:功能使用与优化指南

1. 媒体中心库添加

对于刚接触 Windows 媒体中心的用户来说,需要花些时间配置媒体库并设置好各项参数。以下是具体步骤:
1. 启动 Windows 媒体中心。
2. 在菜单中,导航至“任务”并点击“设置”。
3. 在列表底部,点击“媒体库”。
4. 在“选择媒体库”窗口中,选择“图片”并点击“下一步”。
5. 在“图片”窗口中,点击“将文件夹添加到库”并点击“下一步”。
6. 从其中一个位置选择要添加的文件夹,然后点击“下一步”。
7. 使用复选框选择包含图片的位置(使用加号展开文件夹树)。
8. 选择“是,使用这些位置”确认更改,然后点击“完成”。媒体中心将更新库。
9. 完成后,点击左上角的绿色圆形 Windows 图标。
10. 在菜单中,导航至“图片 + 视频”,然后点击“图片库”。

通过以上步骤,你就可以看到已添加到库中的文件夹了。

2. 媒体中心的娱乐功能

2.1 游戏体验

在媒体中心内,默认启用了七款游戏,这些游戏包含在 Windows 7 中,也可通过媒体播放器进行游戏,但并非必须使用媒体中心来玩。这些游戏包括:国际象棋泰坦、麻将泰坦、蜘蛛纸牌、空当接龙、普尔布尔乐园、红心大战和纸牌。你可以在主菜单的“附加内容 - 附加内容库”中找到它们。

2.2 免费下载定制

通过免费的定制下载可以更好地个性化你的媒体中心。例如,mcePicasa 是一款免费插件,可让你查看 Picasa 和 Flickr 相册;如果你

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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