47、知识可信度评估与移动代理信任模型解析

知识可信度评估与移动代理信任模型解析

1. 知识可信度评估方法

在信息爆炸的时代，如何评估知识来源的可信度至关重要。有一种方法可以透明、非侵入且自动地评估维基百科文章的可信度。该方法仅依据文章的当前状态来估算其可信度，这一特性使其能够适应维基百科不断变化的本质。

1.1 实验结果

通过对近 8000 页涵盖百科全书主要活动的页面进行实验，结果显示该方法具有良好的效果。在信任值大于 85%的区域，有 93 篇特色文章。与之前对 200 篇同一类别“国家”文章进行的实验相比，本次覆盖不同类别文章的实验在绝对尺度上进行，且不精确性极小。这表明该方法具有良好的普遍有效性。

1.2 未来工作展望

未来的工作将把该方案推广为一种基于证据的正式信任方法，即领域分析/信任提取（DANTE）。DANTE 的核心思想是，在特定领域中，人类已经发展出了被证明能保证该领域高标准和高质量的理论和专业知识，我们将这些专家知识、已证实的理论和操作方法称为领域相关理论。我们信任那些能展示与这些领域相关理论相关证据的实体，实体与这些证据的关联越紧密，其可信度就越高。理论定义了该领域中可信的事物，与这些理论相关的实体证据使我们能够计算可信度的程度。

2. 移动代理系统的 MTrust 信任模型

2.1 模型概述

MTrust 是一种基于声誉的信任模型，旨在确保移动代理系统中移动代理与被访问主机之间的合作交互。它由声誉系统和信任形成系统两部分组成。

2.2 声誉系统

2.2.1 声誉系统的作用

声誉系统是促进完全陌生者之间信任的有效方法