5、基于标准的自主上下文管理系统探索

基于标准的自主上下文管理系统探索

1. 引言

普适计算应用需具备足够的自主性，以适应计算资源和用户需求的变化，这种能力被称为上下文感知。目前，上下文感知应用相关研究涵盖上下文建模、信息管理、自适应行为描述与实现技术以及架构问题等方面，但要实现真正的自主上下文感知应用，仍需进一步研究。

现有的研究大多聚焦于自主性的一个方面，即上下文感知应用对上下文信息进行评估，以决定如何适应用户当前的上下文或情况。然而，这些解决方案适用于相对静态的环境，假定上下文感知应用由一组预定义的信息源（通常是物理和逻辑传感器）支持，未考虑支持移动用户或应对传感器故障、断开连接等所需的自主行为。

需要高度自主行为的应用示例包括车辆（如军事无人车辆和智能轮椅）和应急响应软件等。本文旨在提出一种用于上下文管理系统自主运行时重新配置的模型，以应对高度自主的上下文感知应用挑战。该模型结合了新兴的传感器描述和分类标准，支持上下文信息的动态发现和不同上下文管理域之间的互操作性。

2. 应用场景

上下文感知应用依赖上下文信息评估来决定如何适应当前情况，这些信息通常来自传感器。但现有的架构和上下文管理系统不适用于需要高度自主行为的应用，因为这些应用运行环境多变，且不能依赖人工设置或重新配置上下文源。以下是两个示例场景：
- 应急服务场景 ：一个用于关键基础设施监控的上下文感知应用由传感器网络支持，包括摄像头、音频传感器、温度和光线传感器以及气象站等。该应用可对传感器信息进行复杂处理，如人脸识别、场景识别和车牌识别以检测异常事件。当部分传感器网络在物理攻击中被破坏时，应急服务车辆携带的传感器可通过应用上下文模型被发现并替代受损传感器，应用会动态重新