3、有机计算系统中的涌现与分布式代理系统的信任管理

有机计算系统中的涌现与分布式代理系统的信任管理

1. 有机计算系统中的涌现现象

1.1 涌现与自组织的关系

在某些系统中，统计复杂性随时间保持不变，即粒子可以改变位置，但结构的数量保持相同。在这种情况下，系统的初始条件足以展现出涌现特性，但这类系统不具备自组织能力，因为它处于静止状态。

涌现和自组织的结合是控制复杂系统的理想效果。例如在大型多智能体系统中，这两种现象既可以单独存在，也常常同时出现在复杂动态系统中。由于这类系统的复杂性极高，事先强加结构是不可行的，系统需要进行自组织；同时，大量的个体实体也使得涌现成为必要。

不过，从有机计算（OC）的角度来看，没有自组织的涌现是否是一个相关选项存在疑问。例如处于静止状态的气体具有“温度”这一系统级属性，按照心灵哲学的定义，这种涌现只是弱涌现；按照FROMM的观点，它只是名义上的涌现。DE WOLF试图用单一的涌现定义来区分涌现行为和非涌现行为，这对刻画智能技术系统中有趣的涌现行为并无太大帮助。

1.2 Russ Abbott对涌现的解释

Russ Abbott将涌现定义为现象与模型之间的关系，其中模型是具有特定相互关系的元素集合。其定义的核心概念是副现象，副现象是指可以用不依赖于其产生的底层现象的术语来描述（有时是正式描述，有时只是非正式描述）的现象，例如分子的布朗运动。如果一个现象相对于给定模型是副现象，那么它就被称为该模型上的涌现现象，即副现象和涌现现象可视为同义词。

Abbott还讨论了两种涌现：静态涌现和动态涌现。如果涌现行为的实现不依赖于时间，则称为静态涌现，如材料的硬度（不是孤立原子的属性）或谐振电路的谐振频率（不是其组件的属性）。相