18、大数据项目的数据管理与伦理考量

大数据项目的数据管理与伦理考量

1. 数据访问计划相关问题

在数据管理中,数据访问计划是重要的一环,以下是一些关键问题及解答:
|问题|选项及解答|
| ---- | ---- |
|项目期间数据是否会全部或部分共享?|a. 是:项目中与多所机构的研究人员合作,包括乔治城大学、约克大学、苏塞克斯大学、库尔图大学和劳伦斯利弗莫尔国家实验室,根据角色不同,研究人员和工作人员可访问不同信息资源。
b. 否|
|资金结束后数据是否会全部或部分共享?|a. 是:仅向授权的研究合作伙伴提供信息资源访问权限。
b. 否|
|数据全部或部分共享对研究对象可能造成的危害是什么?|为遵循公平信息使用原则,有政策限制在研究项目中与合作伙伴共享受版权保护的开源媒体。|
|向机构审查委员会(IRB)提交的数据使用或再使用许可及限制说明?|IRB 提交内容包括对 EOS 的描述及其使用限制。|
|数据字典的创建和维护过程描述|未详细提及具体过程。|
|预算如何支持数据访问计划?|预算包括支持大学信息服务维护开源数据库的资金,以及研究助理指导研究人员使用数据库的费用。|
|实施数据访问计划的时间表描述|项目在培训后立即向任何授权用户(包括研究人员、研究生和其他合作者)提供访问权限。|

2. 案例分析:乔治城大学的被迫移民大数据项目

乔治城大学的研究人员正在重新组合有关被迫移民的多源大数据,以更好地预测、应对和缓解人道主义危机的后果。以下是该项目的数据相关情况:
- 数据收集
- 是否从个人收集数据 :是

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值