利用CaVE进行高效范围界定:案例研究
一、引言
引入产品线工程是一项重大投资,其中范围界定活动也需要投入资源。现有方法中,信息需从领域专家处交互式获取,这一过程因涉及专家数量多、研讨会和访谈耗时久,导致工作量巨大。在分布式开发日益增加的背景下,我们需要能独立于时空、可由非领域专家随时应用的技术。
本文介绍了CaVE(共性和可变性提取)方法的工业案例研究。该方法支持从用户文档中结构化收集范围界定所需信息,能减少领域专家的工作量,提高工作效率。
二、范围界定
2.1 范围界定过程
范围界定是成功引入产品线工程的规划工具,旨在消除关于哪些产品纳入产品线以及是否投资复用的疑虑。有效的范围界定方法能捕捉关键信息,支持产品线工程的后续阶段。
常见的PuLSE - Eco范围界定方法主要包括两个阶段:
1. 产品线映射 :确定产品线中的产品和特性,输出产品 - 特性矩阵,为后续步骤提供核心工件。
2. 领域潜力评估 :评估产品线子领域的潜力,量化复用潜力并推荐后续活动的重点领域。
| 阶段 | 主要活动 |
|---|---|
| 产品线映射 | 产品识别、产品发布规划、领域识别、特性识别、特性评估、优先级排序 |
| 领域潜力评估 | 领域描述、领域评估 |
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
3158

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



