双网络中具有差异化选择特征的社会传播与基于类别特征词的快速文本分类
双网络中具有差异化选择特征的社会传播
在社会传播的研究中,双网络模型为我们理解信息和行为的传播提供了新的视角。下面我们将详细探讨双网络中具有差异化选择特征的社会传播模型。
算法描述
在多重网络中,个体状态在层内异步更新,层间同步更新。初始时刻 (t_i = 0) 时,层 (b) 中有随机比例为 (\rho_0) 的个体处于差异化采纳状态,层 (a) 中对应的个体则变为知晓状态。在 (t = t_i) 时刻,层 (a) 和层 (b) 个体的状态由 (t = t_{i - 1}) 时刻自身及邻居个体的状态,以及 (t = t_i) 时刻相邻层个体的状态决定。
- 层 (a) 的信息传播过程(异步更新原则) :
- 若 (t = t_{i - 1}) 时,层 (a) 中的个体 (i) 处于未知晓状态,计算个体 (i) 从知晓邻居个体处接收到的信息数量 (m)。若 (m \geq T_A),则 (t = t_i) 时个体 (i) 变为知晓状态;否则,个体 (i) 保持未知晓状态。
- 若 (t = t_{i - 1}) 时个体 (i) 处于知晓状态,则 (t = t_i) 时,个体 (i) 以概率 (\gamma_a) 变为未知晓状态。
- 层 (b) 的新行为传播过程(异步更新原则) :
- 若 (t = t_{i - 1}) 时,层 (b) 中的个体 (i) 处于未知晓易感状态或知晓
双网络与文本分类研究
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