39、提升移动网络服务质量与视频自动问题生成技术解析

提升移动网络服务质量与视频自动问题生成技术解析

1. 学习时间移动模式以提高服务质量

在移动无线传感器网络（MWSN）中，提高服务质量（QoS）是一个重要的研究方向。为了实现这一目标，我们需要学习节点的移动模式，特别是时间移动模式。

• 时间移动模式的概率计算 ：$A[i, j]$ 表示从区域 $z_i$ 移动到 $z_j$ 的概率。可以使用一阶马尔可夫链模型随机计算 $\pi$，$\pi = [z_1, z_2, z_3 \cdots, z_p]$ 的概率计算公式为：
  $Pr(z_1, z_2, z_3 \cdots, z_p) = Pr(z_1) \prod_{i = 2}^{p} Pr (z_{i + 1}|z_i)$

• 时间特征工程 ：学习节点的移动模式需要设计特征数据 $X = [x_1, x_2, \cdots]$ 和标签数据 $y = [y_1, y_2, \cdots]$。我们采用滑动窗口的概念，根据节点在最后 $W$ 个时间点的位置来学习 $X$ 和 $y$ 向量。具体定义如下：
  $(x_1, y_1) \equiv ([z_{t - w}(u), z_{t - w + 1}(u), \cdots, z_{t - w + f}(u)], z_{t - w + f + 1}(u))$
  $(x_2, y_2) \equiv ([z_{t - w + 1}(u), z_{t - w + 2}(u), \cdots, z_{t - w + f + 1}(u)], z_{t - w + f + 2}(u))$