7、智能聊天机器人在医学诊断中的应用探索

智能聊天机器人在医学诊断中的应用探索

1. 引言

在当今数字化时代，智能聊天机器人在各个领域的应用愈发广泛，医学诊断领域也不例外。利用人工智能和自然语言处理技术，开发能够辅助医学诊断的聊天机器人，为人们提供便捷、高效的医疗服务，成为了研究的热点。本文将介绍一款名为 DiagZone 的聊天机器人，它旨在通过分析用户输入的症状信息，为用户提供疾病诊断和相应的治疗建议。

2. 相关研究综述

• 基于 AI 概念的诊断聊天机器人 ：有研究设计了基于 AI 概念的诊断聊天机器人，它通过知识数据库和自然语言处理技术，将用户输入的症状转化为查询内容，并给出相应的诊断结果，响应时间为 10 - 20ms，可用于 Alexa 和 Siri 等设备的信息检索。
• Diabot 聊天机器人 ：由 Sahoo 等人提出的 Diabot 聊天机器人，使用自然语言理解（NLU）技术与患者直接对话，依据用户输入的症状数据集进行个性化预测。它先进行一般疾病预测，然后针对糖尿病进行专门预测，前端采用 RASA NLU 进行文本预处理，对多种机器学习算法进行了性能比较。
• Aquabot 聊天机器人 ：Belfin 等人引入的 Aquabot 聊天机器人，用于诊断 Achluophobia 和 Autism 等心理疾病。它通过自然语言处理提取患者输入的关键词含义，利用决策树（DT）进行分类，在诊断这些疾病时表现出较高的准确性，达到了 88%。
• CUDoctor 聊天机器人 ：为 Cov