2022 年第四届模式识别计算智能国际会议(CIPR):智能计算领域的盛会
1. 计算智能的前沿趋势
计算智能(CI)是一个不断发展的领域,融合了众多前沿技术,如模糊逻辑及其系统的发展、高阶神经网络、进化智能、群体与模因计算、深度学习、混合模型社会推理以及人工激素网络等。近年来,由于信息的飞速增长,智能计算在各个科学和技术领域都变得至关重要,它在开发高效智能系统,如游戏和心理发展框架等方面发挥着重要作用。如今,深度学习(DL)、神经网络(NN)、模糊逻辑(FL)、进化算法(GA)等计算智能策略已成为研究人员的热门选择,这些方法还可结合其他智能技术,用于构建高效的过程模型,解决模式识别问题。
2. CIPR 2022 会议概况
2.1 会议基本信息
2022 年 4 月 23 日至 24 日,第四届模式识别计算智能国际会议(CIPR)在印度西孟加拉邦加尔各答的印度工程科学技术学院(IIEST)举行。会议的主要目标是汇聚学术研究人员、工程师和行业专家,分享和交流他们在科学和社会研究各方面的经验和研究成果,探讨实际遇到的困难及采取的解决方案。
2.2 会议内容与意义
会议为研究人员、专家和教育工作者提供了一个跨学科平台,用于展示和探讨模式识别领域的最新进展、趋势、问题以及实际困难和解决方案。会议旨在快速传播智能计算、深度学习、软计算等领域的重要成果和高级理念。CIPR 2022 有望成为一场既充满活力又富有教育意义的盛会,届时将有来自全球的精彩讨论和知名演讲嘉宾参与。会议试图为探讨计算智能和识别研究的问题、挑战、机遇和发现提供一个平台。
2.3 会议主题与论文范围
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