31、软件开发中的浪费问题及解决策略

软件开发中的浪费问题及解决策略

1. 敏捷开发中的防返工实践

在敏捷开发里,有一些良好实践能够助力避免返工。具体如下:
- 明确完成标准 :清晰定义完成标准,像质量要求和输出成果等,以此防止返工。同时,妥善处理过程中的“最后一公里”事务,减少虎头蛇尾的浪费情况。
- 结对编程与及时代码审查 :通过结对编程和及时的代码审查,防止后期发现漏洞而导致返工。没有代码审查时,代码中最差的部分代表整体代码质量水平;经过代码审查后,理论上代码质量由团队中经验最丰富的人决定。而且,这对开发者相互学习也极为有帮助。
- 测试驱动开发与需求驱动开发 :这两种开发方式能尽早明确需求,避免因对需求理解错误引入漏洞而造成返工。

2. 过度设计——常见的浪费

过度设计指的是在设计阶段对未来可能的变化做出过多预测,并针对这些预测在设计上设置过多限制。正所谓“计划赶不上变化”,过早处理那些可能根本不会发生的变化是一种浪费。所以,敏捷开发倡导简单设计。简单设计并非零设计,而是尽可能简洁。实际上,不存在能以不变应万变的真正设计方案,若存在,那也必定是简单的方案,因为简单才能轻易推翻并重新设计以适应变化。

团队制定合理的流程规则十分重要。通常,管理者在人员管理和任务跟踪上耗费过多时间和精力,而团队成员则在琐碎事务上浪费时间。良好运行的流程能让大家走上正轨。

除了敏捷性,精益理论也有消除浪费的理念。其中之一是库存浪费。从用户价值角度看,完成的功能应尽快部署和上线,以帮助客户并获取反馈。所以,若已完成的功能因各种原因无法上线,就是一种浪

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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