46、跨站脚本攻击与客户端JavaScript事件处理

跨站脚本攻击与客户端JavaScript事件处理

1. 跨站脚本攻击(XSS)

1.1 XSS攻击原理

当URL编码的参数被解码时,可能会导致恶意HTML代码注入到文档中。例如,以下URL解码后会将包含JavaScript代码的HTML注入文档:

Hello <img src="x.png" onload="alert('hacked')"/>

当图片加载完成后, onload 属性中的JavaScript代码会被执行,调用全局的 alert() 函数显示一个模态对话框。虽然单个对话框危害相对较小,但这表明该网站存在任意代码执行的风险,因为它显示了未经过清理的HTML。

1.2 XSS攻击方式

跨站脚本攻击涉及多个站点。站点B包含一个精心设计的指向站点A的链接,如果站点B能说服用户点击该链接,用户将被带到站点A,但此时站点A会运行来自站点B的代码。这些恶意代码可能会破坏页面、导致页面故障,更危险的是,它可以读取站点A存储的cookie(如账号信息或其他个人识别信息)并将数据发送回站点B,甚至可以跟踪用户的按键操作并发送数据。

1.3 防范XSS攻击的方法

1.3.1 清理HTML标签

在使用不可信数据创建动态文档内容之前,应移除其中的HTML标签。可以通过将不可信输入字符串中的特殊HTML字符替换为其对应的HTML实体来修复问题,示例代码如下:

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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