3、人工智能赋能视频监控：技术、应用与挑战

人工智能赋能视频监控：技术、应用与挑战

1. 引言

在当今社会，安全摄像头已成为日常生活中保障安全的重要组成部分。无论是公共部门还是私人领域，监控摄像头的安装数量都显著增加，用于监控公共活动。然而，仅仅安装监控摄像头并不能完全实现个人和企业的安全保障，还需要借助人工智能技术来提供安全解决方案，有效预防异常情况的发生。随着深度学习技术的发展，许多市售的视频监控系统已经集成了人工智能驱动的视频分析技术，使我们的生活更加智能和安全。

2. 人工智能在目标监控中的应用背景

人工智能在目标监控中具有重要的应用价值。在雷达传感器的目标监控中，杂波识别、目标分类和目标跟踪是常用的人工智能技术。杂波识别和抑制对于有效检测目标至关重要，因为杂波可能会严重干扰目标检测。准确的目标分类有助于预防潜在威胁，特别是在军事场景中。目标跟踪则是雷达数据处理传统链条的最后一环，为传感器数据融合提供了关键支撑。

3. 不同场景下的人工智能视频监控应用

3.1 智能家居监控系统

随着人工智能、物联网和以人类为中心的计算技术的发展，智能家居的数量大幅增加。然而，为智能家居居民建立可靠的安全系统仍然面临挑战。目前的智能家居系统具备生物识别验证、活动跟踪和面部识别等安全功能，但多传感器硬件、网络基础设施和数据存储设施的集成增加了系统的生命周期成本。

iSecureHome 是一种基于实时面部情绪的智能家居安全系统，使用 CMOS 摄像头和被动红外（PIR）运动传感器。该系统的框架由 CCTV 系统、板载处理、预测和决策逻辑以及警报和远程警报模块组成。CCTV 系统的多个摄像头覆盖房屋范围和花园路径，每个摄像头的视频馈送被输入到板载