1、大规模 MIMO 检测技术：现状、挑战与未来方向

大规模 MIMO 检测技术：现状、挑战与未来方向

随着人们对移动通信需求的飞速增长，复杂的数据通信与处理成为未来移动通信面临的重大挑战。大规模多输入多输出（MIMO）技术作为移动通信发展的关键部分，能有效提升网络容量、增强网络鲁棒性并降低通信延迟。然而，随着天线数量的增加，基带处理的复杂度急剧上升，这使得高性能大规模 MIMO 基带处理芯片的设计，尤其是低复杂度、高并行性的大规模 MIMO 检测芯片的设计，成为限制该技术在通信系统中广泛应用的技术瓶颈。

1. 应用需求

数字技术推动各行业不断创新，信息通信技术（ICT）、媒体、金融和保险等行业引领着当前的数字化转型。同时，零售、汽车、石油、化工、医疗保健、采矿和农业等领域的数字化进程也在加速。支持数字化的关键技术包括软件定义设备、大数据、云计算、区块链、网络安全、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等。随着生活质量的提高，各种更先进、复杂的应用不断涌现，如云虚拟化、AR、自动驾驶、智能制造和无线电子医疗保健等，这些应用推动着通信技术的发展，而通信网络则是所有连接的关键。

1.1 未来典型应用

• 云虚拟化与 AR ：VR/AR 应用通常需要大量数据传输，对带宽要求极高。现有的 4G 移动网络平均数据吞吐量虽可达 100 Mbit/s，但一些先进的 VR/AR 应用需要更高的速度和更低的延迟。因此，这些数据和计算密集型任务往往会转移到云端，借助云端丰富的数据存储和高速计算能力来完成。
• 自动驾驶及其他移动革命 ：自动驾驶作为移动革命的关键技术，需要安全、可靠、低延迟和高带宽的连接，这在高速移动和高密度城市