77、家庭网络、角色与社会支持:探索现代家庭关系

家庭网络、角色与社会支持:探索现代家庭关系

青少年家庭关系类型

在对青少年家庭关系的研究中,发现存在多种不同的类型。通过对青少年与家庭成员互动情况的分析,将其家庭关系分为以下几类:
1. 依赖型 :部分青少年主要参与表达性活动,与家庭成员关系最为积极。
2. 平衡型 :110名青少年(占比8.5%)经历了一种平衡的关系整合,他们既参与工具性活动,也参与表达性活动。与依赖型群体相比,他们在表达性活动上参与程度相近,但在合作努力和独自完成家务方面表现更多,家庭关系积极且较强,仅次于依赖型群体。
3. 表达整合型 :322名青少年(占比26.2%)的家庭关系主要以表达性整合为特征,相互导向活动处于中等水平,通过工具性联系的整合程度低于其他群体。
4. 过度整合型 :21名青少年(占比2.36%)通过表达性和工具性联系的整合程度高于其他任何群体。
5. 低整合型 :样本中一半的青少年(n = 662)家庭关系相对其他群体整合程度较低,他们为家庭提供的工具性帮助较少,主要通过休闲活动联系。
6. 有限互动型 :样本中11.6%(n = 163)的青少年家庭互动有限,独自完成家务更为常见。

这些发现表明,合作是家庭互动的关键特征。日常家务的完成如果不能与相互导向的活动和合作任务相平衡,会威胁到家庭关系。研究还发现,互动更为平衡的青少年与家庭成员的关系最为密切,而不是互动量最大的那些,尽管这种差异未达到统计学意义。

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考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建求解过程,重点关注不确定性处理方法需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习交叉验证。
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