7、网络自动化：API与意图驱动网络详解

网络自动化：API与意图驱动网络详解

1. 自动化的风险与API的引入

自动化在网络领域有着巨大的潜力，但不良的自动化可能会带来严重的问题。计算机执行任务的速度远快于人类工程师，一个有问题的自动化脚本可能会迅速造成不良后果。因此，我们要尽可能降低自动化脚本出错的概率。

在与网络设备交互时，以往使用Pexpect和Paramiko等工具进行交互式操作，虽然能模拟用户在终端输入命令并获取输出，但当输出内容较多时，计算机程序解析这些输出变得困难。为了解决这个问题，互联网社区引入了应用程序编程接口（API）。

API是一组明确定义的软件组件间的通信方法，它为开发者提供了构建计算机程序所需的基础模块。在网络场景中，API能让Python程序与目标设备进行清晰的通信。

2. 以代码和数据建模看待基础设施

网络工程师应更关注网络的意图，而非设备层面的交互。例如，在安装路由器开通帧中继链路时，若只是盲目执行命令，而不理解其背后的含义，遇到问题将难以解决。网络工程的核心是构建高效的服务传输路径，命令和输出只是实现目标的手段。

使用API能让我们更接近意图驱动的网络状态，因为它抽象了在目标设备上执行的具体命令，使我们专注于网络意图。比如，要阻止某个IP进入网络，不同厂商设备的配置命令不同，但使用API时，程序可以询问执行者的意图，而无需关注具体的设备类型。

3. 屏幕抓取与API结构化输出对比

以检查设备接口是否处于“up/up”状态为例，人类工程师通过执行“show IP interface brief”命令，能轻松从输出中判断接口状态。但计算机解析这些输出则需要复杂的步骤：
1.