点云从入门到精通技术详解100篇-基于结构光测量的三维人脸重建及识别（下）

目录

4.4  实验结果与分析

5  基于多特征组合阈值技术的三维人脸识别

5.1  引言

5.2  基于多特征组合阈值技术的部分遮挡三维人脸识别

5.2.1  三维人脸预处理

5.2.2  三维人脸表征

5.2.3  混合平均脸生成

5.2.4  基于多特征组合式遮挡去除法

5.2.5  神经网络架构

5.2.6  丢失人脸数据生成法

5.3  实验分析与结果

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4.4  实验结果与分析

实验系统主要由一台分辨率为912×1140的DLP投影仪（Light Crafter  4500，TI）、一台分辨率2048×2448的CMOS黑白相机（MV-CH050-10UM， HIKVISION）组成。本文的投影方案使用四步相移获取包裹相位和多波长相位 展开方法展开相位。
实验1以一简单平面的展开相位误差校正详细阐述本文所用方法的步骤及 效果，验证本文所提方法的有效性。
实验结果如图4-4所示，图4-4(a)为简单平面经过投影和相位展开后获得的 展开相位图，如图中红色矩形区域所示，在视场边缘处由于条纹质量较差产生

为了评估所提出的方法在复杂测量场景中的通用性，本文分别对表面复杂 的大卫石膏模型（图4-5(a)）和多个表面平滑的几何体组合模型（图4-6(a)）进 行PUE校正。除了采用本文所提方法外，本文还采用Ding提出的单调性法 [210]、Song提