第十一届MathorCup高校数学建模挑战赛-C题：基于有限差分法的散热机理建模与海底数据中心优化设计

原创 已于 2024-08-08 09:32:32 修改 · 345 阅读 · 2 ·
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#数学建模

于 2024-08-08 09:17:41 首次发布

摘 要

本文从热力学理论和场理论出发，建立了 三维传热模型 ，并使用计算机数值模拟得
到温度场的分布。并在此基础上讨论了影响散热效果的各种因素。进一步对不同问题中
服务器个数进行了优化。
对问题二，对可以解释的传热面积进行定量分析；对于难以使用机理分析解释的湍
流问题，参照文献结论进行定性分析。构建单目标优化模型，得到以下优化 <
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第十一届MathorCup高校数学建模挑战赛-C题：海底数据中心的散热优化设计
getusushu的博客
07-12 441
能源中大约 25%是用来服务它们的，而目前全球的能耗仍呈现指数级的增长，如何低成。据中心，使之成本，时延更低，可靠性和安全性更高。传热所需要的服务器个数，同时结合题目中给的限定条件，求得理想情况下服务器存放。得到的结论是：在自然对流换热下，存放该服务器的界限大。立模型，分析其组成，密度，屈服强度，抗拉强度等属性，输出最合适的材料为镍合金。型，求解的思路是通过对有无潮汐以及潮汐前期，中末期以及潮汐退却后集装箱的水位。变化，季节变化带来的温度改变综合分析，得到的结论是：潮汐来临时，集装箱相对水。
第十一届MathorCup高校数学建模挑战赛-C题：海底数据中心的散热优化设计(续)（附MATLAB代码实现）
getusushu的博客
07-17 324
5.4 问题四的求解5.4.1 数据分析如图所示选取了不同时间序列段中有无潮汐对水位的变化情况的动态拟合图，图 18可以看出，有潮汐时，水位变化不稳定，时而升高，时而降低，随着时间的前进而不断改变。因而在海底的数据中心的水下相对位置会有较明显的改变。相反图 19 无潮汐时，水位几乎没有变化，大致趋于一定的平面而海底数据中心的水下位置相对稳定，没有明显的变化。如上述图所示，虽然有水的比热容的存在，但季节的变化会引起温度的大幅度改变，
第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-B题：基于优化调度的共享单车现状及发展研究（续）
getusushu的博客
08-30 355
由以上的模型可知，在共享单车投放量小于 4000 辆时，乘出租车人次与共享单车投。一元线性回归模型，我们可以得到衡量共享单车使用次数和打车人次数关系的函数表达。上表的动态优化调度方案中，大部分地点都能在最佳时间窗内完成调度，其中 9 和。改变的情况下，优化调度模型依然能得出良好的优化方案，条件的改变对模型基本无影。对应于不同的值，观测值的取值是不同的。问题二中，动态优化调度方案时采用确定初始调度需求的方法更新调度需求，更新。我们改变动态调度模型中的需求，更新调度结果如下表，得出新的调度优化方案，
第十一届MathorCup高校数学建模挑战赛-C题：基于对流传热和材料综合评价指数的海底数据中心的外壳散热设计(附MATLAB代码实现)
getusushu的博客
06-24 409
装箱尺寸为直径 1m，长 12m 的圆柱体，在集装箱内部放置数个高度为 44.45 毫。米，宽度为 482.6 毫米，长度为 525 毫米的长方体服务器。探究选取材料侧重点不同时选择的结果，得出 CDA 铜合金为最合适的材料，最大。已知单个服务器的产热为 500W，正常工作温度为八十摄氏度，求出在满足服务。料和数据，通过公式计算不同的深度的海水各方面的参数和特性。中的各项性能参数，利用弹性模量、屈服强度和抗拉强度综合计算得出材料的耐。果，材料的耐腐蚀性影响使用年限，进而影响总成本，同时，约束条件为不能超。
第九届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于数据驱动的城市轨道交通网络优化研究（续）
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07-18 371
北京地铁八通线（以下简称“八通线”）是北京地铁的运营线路之一，属城市轨道。号线的换乘车站，站台形式为岛式，其他车站均为单线运营，站台形。日全线开通，连接北京中心城区及东部的通州新城，线。型列车，上行方向为四惠站至土桥站，运营时间为。方向为土桥站至四惠站，运营时间为。路标识色为红色，示意图如图。八通线线路呈东西走向，全长。
第十一届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：自动驾驶中的车辆调头问题研究
getusushu的博客
03-20 1102
最后，我们对无人车的调头总过程分三种情况分别讨论，建立目标规划模型，先考虑没有障碍物，只有人行道的情况，无人车从初始位置到后轮越过斑马线开始调头，道的情况，首先，根据无人车从不同位置开始调头，主要讨论了问题一的前两种情况；们分析无人车与障碍物的相对位置，建立无人车调头轨迹规划模型，得出了无人车调头。存在时，建立相应的无人车调头的数学模型，给出合理的算法设计，并给出调头轨迹，人车调头的数学模型，给出合理的算法设计和相应的调头轨迹；态，如对向来车等，假设图中标识的障碍物位置为无人车处在起始时刻的初始位置，障。
第十四届MathorCup高校数学建模挑战赛-B题：基于深度学习的甲骨文原始拓片单字自动分割与识别研究（续）
getusushu的博客
05-13 139
划分好的不同比例的数据集上训练，并且通过不断调整超参数来优化训练效果，具体的。与输入甲骨文图像大小之间的关系，我们尝试增加网络的复杂度同时降低网络输入图像。目标，由于其尺寸较小，预测的检测框可能与真实框之间的重叠区域相对较小，这可能。过大，导致训练模型过拟合，所以在验证集上的精度表现不高，对此我们进一步划分数。的特征表征，更意味着提高准确率，不一定需要堆叠更深的层或者增加神经元个数等，因此针对第四问，我们在给定的原始训练集基础上进行了数据扩充，加入了。模型时，需要确保输入图像具有一致的尺寸。
第九届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于数据驱动的城市轨道交通网络优化研究
getusushu的博客
07-15 528
空间分布和客流时空分布）进行分析，从出行时段分布、出行时长分布，线路客流分布、退火算法进行模型求解结果表明，选择双桥、管庄进行限流，双桥的减少率最高，双桥、时间分布主要分析出行时段分布、出行时长分布，客流空间分布主要分析线路客流分布、征，还原乘客准确出行信息以及乘客最优路径选择，并制定乘客限流方案和限流措施，据进行统计分析，并对异常数据进行处理，其次对乘客出行特征（客流时间分布、客流。从线路层面考虑协同限流策略，因此忽略站内基础设施的影响，即经过进站口的乘客，同时对既有线路的运营客流特征分析，也能为后续。
第十届MathorCup高校数学建模挑战赛-C题：货架式仓储拣货优化问题研究（续）（附MATLAB代码实现）
getusushu的博客
01-23 189
的比例分配不均，其中以 FH10 作为端点的路径过少，以 FH03 作为端点的路径过。多达九个，而复核台只有 4 个，拣货效率是复核效率的两倍多，可以推断影响出。由 8.1 中的结果可以发现，按照直接计算得到的路径，四个复核台作为端点。每次领取任务优先选择复核时间最长的任务，完成任务后将其。台是一直处于满载的情况，即不存在复核台等着拣货员的情况，所以在进行分配。然而，倘若一味地将畅销品放置在离复核台较近的位置，拣货员行走的。的次数进行统计，即得到商品的种类和频率信息，并按照商品订购的次数进行热。
电机传动系统控制-Seung-Ki Sul编著-图书介绍
qq_50930131的博客
12-28 453
电机传动系统控制 (豆瓣)这些人咋就这么厉害华北电力大学电气与电子工程学院张永昌（电气电子工程师学会会士，华北电力大学电气与电子工程学院教授、博士生导师）_百度百科。
[特殊字符] 无级变速传动(CVT)技术突破之道 | 易经×数学×工程的跨维度破解方案
2500_94248780的博客
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摘要 本文提出融合传统智慧与现代技术的CVT（无级变速传动）系统创新方案。针对CVT面临的承载能力、传动效率和成本控制三大挑战，作者从易经卦象获得启示，将技术发展划分为六个阶段，对应乾卦各爻位。通过数学建模（变分法优化传动曲线）、材料科学（纳米复合材料）、智能控制（AI预测算法）和精密工艺（激光熔覆技术）等多维度突破，结合诸葛亮战略思维与鲁班工艺智慧，构建了数字孪生系统实现全生命周期优化。文章创新性地将东方哲学与现代工程技术结合，为CVT技术发展提供了"刚柔并济"的系统性解决方案，对智能
C++ 栈 模拟 力扣 227. 基本计算器 II 题解 每日一题
Q741_147的博客
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本文围绕力扣 227. 基本计算器 II 展开解析，阐述其提升字符串处理、栈应用及逻辑严谨性的学习价值。核心采用 “单栈 + 单符号” 简化思路处理运算优先级，将减法转加负数，乘除优先与栈顶计算，最终求和得结果。还详解了多位数解析、空格忽略等关键细节，给出 C++ 实现代码并分析时间 / 空间复杂度均为 O (n)，帮助读者吃透题型并为后续同类问题铺垫。
Linux CFS 调度器深度解析
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数学模型驱动: 用 vruntime 精确量化公平性简单性: 核心算法简洁优雅, 易于理解和维护自适应性: 自动适应不同负载和工作模式可扩展性: 通过组调度支持复杂场景表5: CFS 调度器的核心优势总结维度传统调度器CFS改进效果公平性基于优先级的时间片按权重的比例公平更精确的公平分配交互性需要启发式识别自然获得良好响应交互进程响应更快吞吐量固定时间片可能浪费动态调整, 减少切换整体吞吐量提升可配置性多个复杂参数主要调整 nice 值用户接口更简单代码维护复杂启发式逻辑。
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