python实战应用讲解-【numpy数组篇】常用函数（七）（附python示例代码）

格图素书

于 2023-04-27 00:15:00 发布

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分类专栏：【python实战应用】从原理到实战案例精讲100篇文章标签： numpy python 数据分析

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本文详细介绍了Python Numpy MaskedArray的几个重要函数，包括atleast_1d(), atleast_2d(), atleast_3d(), average(), common_fill_value()和conjugate()。这些函数分别用于将数组转换为至少一、二、三维，计算加权平均值，获取共同填充值以及计算复数共轭。文章包含每个函数的语法、参数说明和示例代码输出。" 129644121,17230840,深入理解Object.prototype.toString.call()检测数据类型,"['javascript', '原型模式', '开发语言']

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Python Numpy MaskedArray.atleast_1d()函数

Python Numpy MaskedArray.atleast_2d()函数

Python Numpy MaskedArray.atleast_3d()函数

Python Numpy MaskedArray.average()函数

Python Numpy MaskedArray.common_fill_value()函数

Python Numpy MaskedArray.conjugate()函数

Python Numpy MaskedArray.atleast_1d()函数

numpy.MaskedArray.atleast_1d()函数用于将输入转换为至少有一维的掩码数组。

语法: numpy.ma.atleast_1d(*arys)

参数:
arys: [ array_like] 一个或多个输入数组。

返回 : [ ndarray] 一个数组，或数组列表，每个数组都有 arr.ndim >= 1。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.MaskedArray.atleast_1d() method 
    
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
    
# creating input arrays  
in_arr1 = geek.array([[1, 2], [ 3, -1], [ 5, -3]])
print ("1st Input array : ", in_arr1