python实战应用讲解-【numpy科学计算】scikits-learn模块（附python示例代码）

目录

Numpy 安装scikits-learn

准备工作

具体步骤

Numpy 加载范例数据集

具体步骤

用scikits-learn对道琼斯成分股做聚类分析

具体步骤

攻略小结

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Numpy 安装scikits-learn

scikits-learn 项目提供了机器学习相关的API。这个项目的文档非常棒，这一点最让我喜欢。可以用操作系统自带的包管理器安装scikits-learn，这是最方便的安装途径。但这种安装方式是不是可用，要看你用的什么操作系统了。

Windows用户可以从scikits-learn项目的官网下载一个安装文件。在Debian和Ubuntu上，对应的包的名字是python-sklearn。在MacPorts上，对应的port的名字是py26-scikits-learn和py27-scikits-learn。我们也可以选择从源文件安装，或者使用easy_install安装。Python(x, y)、Enthought和NetBSD等第三方的发行版中也包含了scikits-learn。

准备工作

你需要提前安装好SciPy和NumPy。

具体步骤

让我们看看怎样安装scikits-learn。

• 使用easy_install或pip安装

在命令行界面中，键入如下两条命令之一完成安装。