python实战应用讲解-【numpy科学计算】应用小技巧(二)(附python示例代码)

本文深入介绍了Python numpy库在数独游戏、广播机制、斐波那契数列求和、寻找质因数及回文数方面的应用。通过实例解析了numpy的strides属性在数独问题中的妙用,展示了如何利用广播机制扩展数组,计算斐波那契数列并筛选偶数项,以及如何高效寻找质因数和回文数。

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目录

 

Numpy 数独游戏中的跨度技巧

具体步骤

攻略小结

Numpy 用广播机制扩展数组

具体步骤

 Numpy 斐波纳契数列求和

具体步骤

攻略小结

Numpy 寻找质因数

具体步骤

小结

 Numpy 寻找回文数

具体步骤

小结


Numpy 数独游戏中的跨度技巧

NumPy的ndarray类中有一个跨度(strides)属性域,实现为一个元组。在遍历数组时,用跨度来指明每一个维度上的步进值是多少字节。我们将巧妙运用跨度技巧,把数独谜题划分为3×3的九宫格形式。

具体步骤

  1. 定义数独谜题数组。

首先定义数独谜题数组,其内容就是一个真实的、已经解开的数独谜题。

sudoku = numpy.array([
    [2, 8, 7, 1, 6, 5, 9, 4, 3],
    [9, 5, 4, 7, 3, 2, 1, 6, 8],
    [6, 1, 3, 8, 4, 9, 7, 5, 2],
    [8, 7, 9, 6, 5, 1, 2, 3, 4],
    [4, 2, 1, 3, 9, 8, 6, 7, 5],
    [3, 6, 5, 4, 2, 7, 8, 9, 1],
    [1, 9, 8, 5, 7, 3, 4, 2, 6],
    [5, 4, 2, 9, 1, 6, 3, 8, 7],
    [7, 3, 6, 2, 8, 4, 5, 1, 
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