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本文介绍了Python Numpy在图像处理中的应用，包括如何调整图像大小、创建视图和副本、翻转图像、进行高级索引以及使用布尔型索引。通过实例详细讲解了每一步的具体操作，如使用Scipy和Matplotlib加载与显示图像，以及如何通过Numpy的索引技术改变图像内容。
目录
Numpy 调整图像大小
准备工作
使用本攻略的前提条件是SciPy、Matplotlib和PIL都已安装好了。
具体步骤
- 加载图像Lena到数组中。
SciPy中有一个lena函数，可以用该函数把图像Lena加载到NumPy数组中。
lena = scipy.misc.lena() SciPy的0.10及之后的版本重构了部分代码，如果你用的是重构之前的旧版本，正确的代码是：
lena = scipy.lena()- 检查数组的形状。
用numpy.testing包中的assert_equal函数检查数组Lena的形状，这是一个可选的完整性检查。
numpy.testing.assert_equal((LENA_X, LENA_Y), lena.shape)- 调整数组Lena的大小。
用repe
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