python实战应用讲解-【numpy专题篇】numpy常见函数使用示例（十五）（附python示例代码）

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Python Numpy MaskedArray.masked_inside()函数

Python Numpy MaskedArray.masked_invalid()函数

Python Numpy np.chebfromroots()方法

Python Numpy np.chebgrid2d()方法

Python Numpy np.chebgrid3d()方法

Python Numpy np.chebroots()方法

Python Numpy np.chebval()方法

Python Numpy np.chebval2d()方法

Python Numpy np.chebval3d()方法

Python Numpy np.chebvander()方法

Python Numpy np.chebvander2d()方法

Python Numpy np.cholesky()方法

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Python Numpy MaskedArray.masked_inside()函数

在许多情况下，数据集可能是不完整的，或因存在无效数据而受到污染。例如，一个传感器可能未能记录一个数据，或者记录了一个无效的值。numpy.ma模块通过引入掩码数组，为解决这个问题提供了一个方便的方法。掩码数组是可能存在缺失或无效项的数组。

numpy.MaskedArray.masked_inside()函数用于屏蔽给定区间内的数组。该函数是masked_where的快捷方式，其中条件是Arr在区间[v1, v2]内为真（v1 <= arr <= v2） 。边界v1和v2可以按任一顺序给出。

语法: numpy.ma.masked_inside(arr, v1, v2, copy=True)

参数:
arr : [ndarray] 我们要屏蔽的输入数组。
v1, v2 : [int] 下限和上限范围。
copy : [bool] 如果为真（默认），在结果中复制Arr。如果为假，则在原地修改arr&