python实战应用讲解-【numpy专题篇】numpy常见函数使用示例(十二)(附python示例代码)

本文深入探讨了Python numpy.ma模块中的多个关键函数,包括is_masked(), make_mask(), make_mask_none(), MaskedArray.count(), MaskedArray.nonzero(), MaskedArray.toflex(), MaskedArray.tolist(), masked_all(), masked_all_like(), masked_values()以及mask_cols()。通过实例代码展示了如何使用这些函数进行屏蔽数组的操作和处理,适用于进行数据分析和机器学习时对数据的精细化处理。" 130773781,5750663,寻找最小循环子数组 - KMP算法应用,"['算法', '编程', 'Java', 'JavaScript', 'Python', 'C语言']

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Python numpy.ma.is_masked()函数

Python numpy.ma.make_mask()函数

Python numpy.ma.make_mask_none()函数

Python numpy.ma.MaskedArray.count()函数

Python numpy.ma.MaskedArray.nonzero()函数

Python numpy.ma.MaskedArray.toflex()函数

Python numpy.ma.MaskedArray.tolist()函数

Python numpy.ma.masked_all()函数

Python numpy.ma.masked_all_like()函数

Python numpy.ma.masked_values()函数

Python numpy.ma.mask_cols()函数


Python numpy.ma.is_masked()函数

numpy.ma.is_masked()函数确定输入是否有屏蔽值,并接受任何对象作为输入,但总是返回False,除非输入是一个包含屏蔽值的MaskedArray。

语法: numpy.ma.is_masked(arr)

参数 :
arr : [array_like] 阵列来检查被屏蔽的值。

返回 : [bool] 如果arr是一个带有屏蔽值的MaskedArray,则为真,否则为假。

代码#1:

# Python program explaining
# numpy.ma.is_masked() function
  
# importing numpy as geek 
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
arr = ma.masked_equal([0, 1, 2, 0, 3], 0)
  
gfg = ma.is_masked(arr)
  
  
print (gfg)
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