python实战应用讲解-【numpy专题篇】numpy常见函数使用示例（九）（附python示例代码）

格图素书

于 2023-03-28 00:15:00 发布

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分类专栏：【python实战应用】从原理到实战案例精讲100篇文章标签： numpy python 开发语言

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本文详细介绍了Python Numpy库中的多个重要函数，包括fromarrays()、fromrecords()、getmask()、getmaskarray()、isin()、isnat()、lookfor()、ma.ids()、masked_equal()、chebfit()和frombuffer()，并提供了丰富的示例代码，帮助理解这些函数的用法和功能。

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Python Numpy fromarrays()方法

Python Numpy fromrecords()方法

Python Numpy getmask()方法

Python Numpy getmaskarray()方法

Python numpy.isin()方法

Python numpy.isnat()方法

Python numpy.lookfor()方法

Python numpy.ma.ids()方法

python Numpy masked_equal()方法

Python Numpy np.chebfit()方法

Python numpy.frombuffer()函数

Python Numpy fromarrays()方法

在numpy.core.fromarrays()方法的帮助下，我们可以通过numpy.core.fromarrays()方法使用不同数组的列表来创建记录数组。

语法: numpy.core.fromarrays([li1, li2....], metadata)

返回：返回一个数组的记录。

例子#1 :

在这个例子中，我们可以看到，使用numpy.core.fromarrays()方法，我们能够通过使用不同数组的列表来获得记录数组。

# import numpy
import numpy as np
  
# using numpy.core.fromarrays() method
li1 = np.array([101, 102, 103, 104])
li2 = np.array(['Jitender', 'Purnima', 'Ruhi', 'Varun'])
li3 = np.array([21, 22, 12, 35])
  
gfg = np.core.records.fromarrays([li1, li2, li3],