这个题就是麻烦,其实并不难。
状态转移方程: dp[ depth ][ n ][ c ]=max(dp[ depth ][ n ][ c ], dp[depth-1] [ n' ][ c' ]+H')
放在第depth层,用的第n块,以其中第c种摆放方式(就是决定了哪个是高)的最大高度。
#include<iostream>
#include<string.h>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<map>
#include<vector>
using namespace std;
int rec[40][3]={0};
long long int dp[1000][40][3]={0}; //第几层,选第几个方形,它的第几条边作为高,
int main()
{
int n;
int start=0;
while(cin>>n)
{
start++;
long long int sum=0;
if(n==0) break;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int a,b,c;
cin>>a>>b>>c;
rec[i][0]=a;
rec[i][1]=b;
rec[i][2]=c;
}
int depth=0;
bool cal=false;
while(true)
{
cal=false;
if(depth==0)
{
for(int j=1;j<=n;j++)
{
dp[0][j][0]=rec[j][0];
dp[0][j][1]=rec[j][1];
dp[0][j][2]=rec[j][2];
}
cal=true;
}
else
{
for(int j=1;j<=n;j++) //一个个去试下面的
{
for(int f=0;f<=2;f++) //先要把这个下面的以各种形式出现
{
vector<int> cmp;
for(int k=0;k<=2;k++) { if(k!=f) cmp.push_back(rec[j][k]);} //把一条边定为高,其他两条边存进来,方便比较
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int ff=0;ff<=2;ff++)
{
vector<int> becmp; //再做一遍同样的事情
for(int kk=0;kk<=2;kk++) { if(kk!=ff) becmp.push_back(rec[i][kk]);}
//条件 两条边分别比下面的小
if( (cmp[0]>becmp[0] && cmp[1]>becmp[1] || cmp[0]>becmp[1] && cmp[1]>becmp[0]) && dp[depth-1][j][f]!=0 )
{
dp[depth][i][ff]=max(dp[depth][i][ff],dp[depth-1][j][f]+rec[i][ff]);
cal=true;
}
}
}
}
}
}
depth++;
if(cal==false) break;
}
for(int i=1;i<=depth;i++)
{
for(int j=1;j<=n;j++)
{
for(int k=0;k<3;k++)
{
sum=max(sum,dp[i][j][k]);
}
}
}
printf("Case %d: maximum height = ",start);
cout<<sum<<endl;
memset(dp,0,sizeof(dp));
}
return 0;
}
本文探讨了一个复杂的动态规划问题,通过定义状态转移方程并利用递归和备忘录技巧来优化求解过程。具体展示了如何在多维数组中存储中间结果以避免重复计算,从而提高算法效率。实例分析了在不同排列情况下如何最大化结构的高度,并提供了代码实现,包括输入读取、初始化、状态转移以及输出最大高度的方法。
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