nn.Softmax()与nn.LogSoftmax()

nn.Softmax()计算出来的值，其和为1，也就是输出的是概率分布，具体公式如下：

这保证输出值都大于0，在0,1范围内。

而nn.LogSoftmax()公式如下：

由于softmax输出都是0-1之间的，因此logsofmax输出的是小于0的数，

 

softmax求导：

logsofmax求导：

例子：

import torch.nn as nn
import torch
import numpy as np

layer1=nn.Softmax()
layer2=nn.LogSoftmax()

input=np.asarray([2,3])
input=Variable(torch.Tensor(input))

output1=layer1(input)
output2=layer2(input)
print('output1:',output1)
print('output2:',output2)

输出：

output1: Variable containing:
 0.2689
 0.7311
[torch.FloatTensor of size 2]

output2: Variable containing:
-1.3133
-0.3133
[torch.FloatTensor of size 2]