pytorch中tensor和Variable转换为numpy

本文介绍了PyTorch中Tensor与Variable的基本构建方法及其相互之间的转换过程,包括从NumPy数组创建Tensor,如何将Tensor包装成Variable,以及如何将它们转换回NumPy数组。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1.pytorch中tensor的构建可以使用numpy:

import torch

import numpy as np

from torch.autograd import Variable

x_tensor=torch.Tensor(np.array([1,2,34]))

2.Variable的构建需要tensor

x_Variable=Variable(x_tensor)

3.tensor转变为numpy:

x_numpy=x_tensor.numpy()

4.Variable转变为numpy:

x_numpy=x_Variable.data.numpy()


您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值