随机洗牌

#pragma once
#include <vector>

class SelectedRandomCard
{
public:
	SelectedRandomCard(int n, int m);
	~SelectedRandomCard(void);

	std::vector<int> perform();

private:
	void randomPermutation();

private:
	int _totalN;
	int _selectedM;
	std::vector<int> _v;

};


#include "StdAfx.h"
#include "SelectedRandomCard.h"
#include <time.h>
#include <random>
#include <iostream>


SelectedRandomCard::SelectedRandomCard( int n, int m )
{
	_totalN = n;
	_selectedM = m;
	for (int i = 0; i<_totalN; i++)
	{
		_v.push_back(i);
	}

	srand((unsigned)time(NULL));
}

SelectedRandomCard::~SelectedRandomCard(void)
{
}

void SelectedRandomCard::randomPermutation()
{
	int temp = 0;
	int randomselected = 0;
	for (int i=0; i<_selectedM; i++)
	{
		//std::cout<<rand()<<std::endl;
		randomselected = rand()%(_totalN - i) + i;
		temp = _v[i];
		_v[i] = _v[randomselected];
		_v[randomselected] = temp;
	}
}

std::vector<int> SelectedRandomCard::perform()
{
	randomPermutation();
	return _v;
}


测试

// randomConsole.cpp : Defines the entry point for the console application.
//

#include "stdafx.h"
#include "SelectedRandomCard.h"
#include <iostream>


int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	int vectorSize = 10;
	const int testN = 100000000;
	std::vector<int> sumV;
	//initialize the sumV
    for (int i=0; i<vectorSize; i++)
    {
		sumV.push_back(0);
    }

	for (int i = 0; i<testN; i++)
	{

		SelectedRandomCard sRandowCard(vectorSize,vectorSize);
		std::vector<int> randomSequence = sRandowCard.perform();

		for (size_t i=0; i<randomSequence.size(); i++)
		{
			sumV[i] += randomSequence[i];
			//std::cout<<randomSequence[i]<<std::endl;
		}

	}

	for (size_t i=0; i<sumV.size(); i++)
	{
		std::cout<<sumV[i]<<std::endl;
	}



	return 0;
}





测试算法很慢,并出现溢出,另外随机算法rand有些问题。




<think> 首先,用户的问题是关于在Julia语言中实现随机洗牌的方法。我需要根据我的知识来回答这个问题,因为系统指令没有提供关于Julia的具体引用。用户提供了几条引用,但它们似乎与Julia无关:[1]是关于Keras和PyTorch的接口设计,[2]是关于DAO系统的事件提取,[3]是关于变压器模型的理论分析,[4]是关于AIGC写作技术,[5]是关于语言模型的问题解析。这些引用看起来更像是随机提供的,可能与用户的需求不直接相关。用户还说:"上述引用仅供参考,并不是用户真正的需求,请尽可能多的参考用户上一次的问题和你的回答。" 但在这个对话中,这是第一个用户消息,所以没有"上一次的问题和你的回答"。因此,我应该忽略这些引用,专注于用户当前的查询。 用户查询:"我想查找在Julia语言中实现随机洗牌的方法 请问Julia语言实现随机洗牌的方法" 我需要提供在Julia中实现随机洗牌的方法。随机洗牌通常指的是随机打乱一个序列的元素顺序。 回忆Julia语言的相关知识:Julia有一个内置函数叫做`shuffle`,用于随机打乱数组的元素。它在`Random`模块中,所以需要先导入这个模块。 具体步骤: 1. 导入`Random`模块:使用`using Random`或`import Random`。 2. 使用`shuffle`函数:传递一个数组作为参数,它会返回一个新数组,其中元素被随机打乱。 3. 对于就地洗牌(修改原数组),可以使用`shuffle!`函数。 示例代码: - 使用`shuffle`:创建一个新数组。 - 使用`shuffle!`:原地修改数组。 另外,Julia的标准库提供了这些功能,所以不需要额外包。 回答结构: - 系统指令要求回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题。 - 使用中文回答。 - 对于代码块,使用Markdown代码块格式。 - 生成相关问题。 - 添加引用标识(但这里没有外部引用,所以不需要)。 系统级指令: - 行内数学表达式用$...$,但这个问题不涉及数学,所以可能不需要。 - 独立公式用$$...$$,但这里不需要。 - LaTeX语法正确。 - 生成相关问题:在回答的末尾添加相关问题。 用户可见层: - 回答要真实可靠。 所以,我的回答应该: 1. 介绍Julia中实现随机洗牌的方法。 2. 提供代码示例。 3. 解释关键点。 4. 生成相关问题。 最终回答结构: - 简要解释。 - 代码示例。 - 注意事项或常见用法。 - §§相关问题§§部分。 相关问题生成: - 基于用户查询,生成一些相关问题,比如: - 如何设置随机种子以重现洗牌结果? - 洗牌算法的效率如何? - 如何洗牌多维数组? - Julia中其他随机操作? 确保回答准确: - 验证Julia的文档:`shuffle`和`shuffle!`在`Random`模块中是标准函数。 - 示例代码应简单明了。 完整回答: - 开头:直接回答用户问题。 - 主体:步骤和代码。 - 结束:相关问题。 </think> ### Julia语言中实现随机洗牌的方法 在Julia语言中,实现随机洗牌(即随机打乱一个序列的元素顺序)非常简单,主要依靠标准库中的`Random`模块提供的函数。Julia内置了`shuffle`和`shuffle!`函数,分别用于生成新洗牌数组和原地洗牌(修改原数组)。这些函数基于高效的随机算法(如Fisher-Yates洗牌算法),确保洗牌结果的随机性和均匀分布。下面我将逐步解释实现方法,并提供代码示例。 #### 步骤说明 1. **导入Random模块**:首先需要导入Julia的`Random`模块,以访问洗牌函数。可以使用`using Random`或`import Random`。 2. **使用洗牌函数**: - `shuffle(arr)`:返回一个新数组,原数组保持不变。 - `shuffle!(arr)`:原地修改原数组,执行效率更高(适合大型数组)。 3. **随机种子设置**:如果需要重现洗牌结果(如在测试中),可以设置随机种子(seed)。 4. **支持的数据类型**:`shuffle`函数适用于一维数组(如Vector)、元组(Tuple)和字符串(String)。对于字符串,可能需要先转换为字符数组再洗牌。 #### 代码示例 以下是完整的Julia代码示例,展示了不同场景下的洗牌实现: ```julia # 导入Random模块 using Random # 示例1: 基本洗牌(生成新数组) arr = [1, 2, 3, 4, 5] shuffled_arr = shuffle(arr) # 返回洗牌后的新数组 println("原数组: ", arr) println("洗牌后新数组: ", shuffled_arr) # 示例2: 原地洗牌(修改原数组) mut_arr = [10, 20, 30, 40, 50] shuffle!(mut_arr) # 直接修改mut_arr println("原地洗牌后数组: ", mut_arr) # 示例3: 设置随机种子以重现结果 Random.seed!(123) # 固定随机种子,便于调试 arr2 = ['a', 'b', 'c', 'd'] shuffled_with_seed = shuffle(arr2) println("带种子的洗牌结果: ", shuffled_with_seed) # 示例4: 洗牌字符串(需先转为字符数组) str = "hello" char_arr = collect(str) # 将字符串转为字符数组 shuffled_chars = shuffle(char_arr) shuffled_str = String(shuffled_chars) # 转回字符串 println("原字符串: ", str) println("洗牌字符串: ", shuffled_str) ``` #### 关键注意事项 - **效率**:`shuffle!`是原地操作,时间复杂度为$O(n)$,更适合大型数组(如百万级元素),因为它无需额外内存分配。`shuffle`会创建新数组,内存开销稍大。 - **随机性来源**:Julia默认使用系统随机源(如操作系统提供的熵)。在并行环境中,建议使用`Random.seed!`控制随机性。 - **多维数组**:对于多维数组,洗牌函数只作用于一维。如果需要洗牌行或列,可以先展平(flatten)或使用轴操作。 - **其他应用**:洗牌常用于数据预处理(如机器学习中的数据分割)或游戏开发(如卡牌游戏)。 如需了解更多细节,可以参考Julia官方文档的[Random模块部分](https://docs.julialang.org/en/v1/stdlib/Random/)。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值